Сбор свойств модели машинного обучения с графический процессор
собирает все свойства входа регрессионной или классификационной модели gatheredMdl
= gather(mdl
)mdl
и возвращает собранную модель gatheredMdl
. Все свойства модели выхода хранятся в локальной рабочей области.
Использовать gather
создать модель машинного обучения с свойствами, сохраненными в локальной рабочей области, из модели, подобранной с использованием данных, сохраненных в качестве массива GPU. Для получения дополнительной информации об массивах GPU смотрите gpuArray
(Parallel Computing Toolbox).
[gatheredMdl1,gatheredMdl2,...,gatheredMdln] = gather(mdl1,mdl2,...,mdln)
собирает свойства нескольких моделей mdl1,mdl2,...,mdln
и возвращает соответствующие собранные модели gatheredMdl1,gatheredMdl2,...,gatheredMdln
. Количество входных параметров и выходных аргументов должно совпадать.
ClassificationKNN
| CompactGeneralizedLinearModel
| CompactLinearModel
| GeneralizedLinearModel
| LinearModel
| gather
(Parallel Computing Toolbox) | gpuArray
(Parallel Computing Toolbox)