plotAdjustedResponse

Скорректированный график отклика линейной регрессионой модели

Свернуть все на странице

Синтаксис

plotAdjustedResponse(mdl,var)
plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value)
h = plotAdjustedResponse(___)

Описание

пример

plotAdjustedResponse(mdl,var) создает скорректированный график отклика для переменной var в линейной регрессионной модели mdl.

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value) задает графические свойства скорректированных точек данных отклика с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Для примера можно задать символ маркера и размер для точек данных.

h = plotAdjustedResponse(___) возвращает объекты линий, используя любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Использование h изменение свойств линий после создания графика. Список свойств см. в разделе «Свойства линии».

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Загрузите carsmall набор данных и подгонка линейной модели пробега в зависимости от года модели, веса и квадрата веса. 

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Постройте график эффекта Weight в среднем по Year. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Weight')

Figure contains an axes. The axes with title Adjusted response plot contains 2 objects of type line. These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

Постройте график эффекта Year в среднем по Weight. 

plotAdjustedResponse(mdl,'Year');

Figure contains an axes. The axes with title Adjusted response plot contains 2 objects of type line. These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

Входные параметры

свернуть все

Линейная регрессионая модель, заданная как LinearModel объект, созданный с помощью fitlm или stepwiselm.

Переменная для скорректированного графика отклика, заданная как вектор символов или строковые массивы имени переменной в mdl.VariableNames, или положительное целое число, представляющее индекс переменной в mdl.VariableNames.

Типы данных: char | string | single | double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: 'Color','blue','Marker','*'

Примечание

Перечисленные здесь графические свойства являются только подмножеством. Полный список см. в разделе Свойств линии». Заданные свойства определяют внешний вид скорректированных точек данных отклика.

Цвет линии, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое имя для одного из опций, перечисленных в следующей таблице.

The 'Color' Аргумент пары "имя-значение" также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера, если 'MarkerEdgeColor' является 'auto' (по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' является 'auto'.

Для пользовательского цвета укажите триплет RGB или шестнадцатеричный код цвета.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; для примера, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный код цвета - это вектор символов или строковый скаляр, который начинается с хэш-символа (#), за которым следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 на F. Значения не зависят от регистра. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' являются эквивалентными.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. В этой таблице перечислены именованные опции цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое имяТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'Не применяетсяНе применяетсяНе применяетсяНет цвета

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB® использует на многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'Color','blue'

Ширина линии, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'LineWidth' и положительное значение в точках. Если у линии есть маркеры, ширина линии также влияет на ребра маркера.

Пример: 'LineWidth',0.75

Символ маркера, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.

ЗначениеОписание
'o'Круг
'+'Плюс знак
'*'Звездочка
'.'Точка
'x'Крест
'_'Горизонтальная линия
'|'Вертикальная линия
'square' или 's'Квадрат
'diamond' или 'd'Алмаз
'^'Направленный вверх треугольник
'v'Нисходящий треугольник
'>'Треугольник , указывающий вправо
'<'Треугольник , указывающий влево
'pentagram' или 'p'Пятиконечная звезда (пентаграмма)
'hexagram' или 'h'Шестиконечная звезда (гексаграмма )
'none'Маркеров нет

Пример: 'Marker','+'

Цвет контура маркера, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое имя для одного из опций, перечисленных в Color аргумент пары "имя-значение".

Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'

Цвет заливки маркера, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое имя для одного из опций, перечисленных в Color аргумент пары "имя-значение".

The 'auto' значение использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.

Пример: 'MarkerFaceColor','blue'

Размер маркера, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'MarkerSize' и положительное значение в точках.

Пример: 'MarkerSize',2

Выходные аргументы

свернуть все

Объекты линии, возвращенные как вектор 2 на 1. h(1) соответствует скорректированным точкам данных отклика, и h(2) соответствует скорректированной функции отклика. Используйте запись через точку для того, чтобы запросить и задать свойства объектов линии. Для получения дополнительной информации см. раздел Свойств линии».

Можно использовать аргументы пары "имя-значение", чтобы задать внешний вид скорректированных точек данных отклика, соответствующих первому графическому объекту h(1).

Подробнее о

свернуть все

Скорректированный ответ

Скорректированная функция отклика описывает отношение между установленным ответом и одним предиктором, при этом другие предикторы усредняются путем усреднения подобранных значений по данным, используемым в подгонке.

Регрессионная модель для переменных предиктора (x 1, x 2,..., x p) и y переменной отклика имеет вид

y я = f (x 1i, <reservedrangesplaceholder3> 2i..., <reservedrangesplaceholder2> <reservedrangesplaceholder1>) + r я,

где f - установленная регрессионная функция, а r - остаточная. i индекса представляет номер наблюдения.

Скорректированная функция отклика для первой переменной предиктора x 1, для примера, определяется как

g(x1)=1n∑i=1nf(x1,x2i,x3i,...,xpi),

где n - количество наблюдений. Скорректированное значение данных отклика является суммой скорректированного подобранного значения и невязки для каждого наблюдения.

y˜i=g(x1i)+ri.

plotAdjustedResponse строит графики скорректированной функции отклика и скорректированных значений данных отклика для выбранной переменной предиктора.

Совет

  • В Data Cursor отображаются значения выбранного графика точки в всплывающую подсказку (небольшое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Оголовок данных включает x -ось и y -ось для выбранной точки вместе с именем или номером наблюдения.

Альтернативная функциональность

  • A LinearModel объект обеспечивает несколько функции построения графика.

    • При создании модели используйте plotAdded чтобы понять эффект добавления или удаления переменной предиктора.

    • При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals для анализа невязок модели.

    • После подбора кривой модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects чтобы понять эффект конкретного предиктора. Использовать plotInteraction чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice чтобы построить срезы по поверхности предсказания.

  • plotPartialDependence создает линейный график или объемную поверхностную диаграмму предсказанных откликов против одной функции или пары функций, соответственно, путем маргинализации над другими переменными. A линейного графика для одной функции от plotPartialDependence и скорректированный график функций отклика plotAdjustedResponse являются одинаковыми в пределах численной точности.

  • plotEffects создает сводный график, который показывает отдельные эффекты для всех предикторов.

  • plotAdded показывает инкрементальный эффект на ответ заданных членов путем удаления эффектов других членов, тогда как plotAdjustedResponse показывает эффект выбранного предиктора в подгонке модели с другими предикторами, усредненными путем усреднения подобранных значений. Обратите внимание, что определения скорректированных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не те же самые.

Расширенные возможности

См. также

| | | |

Темы

Введенный в R2012a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте