Добавленный график переменной, также известный как график частичного регрессионного рычага, иллюстрирует инкрементный эффект на ответ заданных членов, вызванный удалением эффектов всех других членов.

Добавленный график переменной, созданный plotAdded с одним выбранным членом, соответствующим одной переменной предиктора, включают эти графики:

Скорректированные значения равны среднему значению переменной плюс невязки переменной подгоняются ко всем предикторам, кроме выбранного предиктора. Для примера рассмотрим добавленный график переменной для первой переменной предиктора x 1. Подгонка переменной отклика y и выбранной переменной предиктора _x 1 ко всем предикторам, кроме x 1 следующим образом:

где _gy и _gx являются подгонкой y и x 1, соответственно, против всех предикторов, кроме выбранного предиктора (_x 1). ry и rx являются соответствующими векторами невязок. i индекса представляет номер наблюдения. Скорректированное значение является суммой среднего значения и невязки для каждого наблюдения.

где $${\overline{x}}_1$$ и $$\overline{y}$$ представляют среднее значение x 1 и y, соответственно .

plotAdded графики a графика поля точек из ($${\tilde{x}}_{1i}$$, $${\tilde{y}}_i$$), установленная линия для $$\tilde{y}$$ как функцию $${\tilde{x}}_1$$ (то есть, $${\beta }_1{\tilde{x}}_1$$) и 95% доверительные границы установленной линии. Коэффициент β 1 аналогичен оценке коэффициента _x 1 в полной модели, которая включает все предикторы.

_ryi представляет часть значений отклика, необъясненных предикторами (кроме x 1), а _rxi представляет часть значений _x 1, необъясненную другими предикторами. Поэтому установленная линия представляет, как новая информация, введенная путем добавления x 1, может объяснить необъясненную часть значений отклика. Если уклон подобранной линии близок к нулю, а доверие границы могут включать горизонтальную линию, график указывает, что новая информация из x 1 не объясняет необъясненную часть значений отклика хорошо. То есть x 1 не значительна в модели подгонки.

plotAdded также поддерживает расширение добавленного графика переменной, так что можно выбрать несколько членов вместо одного термина. Поэтому можно также задать категориальный предиктор, все условия, которые включают конкретный предиктор, или модель в целом (кроме постоянного (перехватывающего) термина). Рассмотрим набор предикторов, X с вектором- β коэффициента, где _βi - оценка коэффициента _xi в полной модели, если вы задаете i-й коэффициент для добавленного переменного графика; в противном случае _βi равен нулю. Задайте вектор направления модуля, u как  u = β/ s где s = norm (β). Затем X β = (X u) s. Обработка X u как один предиктор с s коэффициентов и создайте добавленный переменный график для X u так же, как создать график для одного члена. Коэффициент установленной линии на добавленном графике переменной соответствует s.