Постройте эффекты взаимодействия двух предикторов в линейной регрессионой модели
plotInteraction(
создает график основных эффектов двух выбранных предикторов mdl
,var1
,var2
)var1
и var2
и их условные эффекты в линейной регрессионой модели mdl
. Горизонтальные линии через значения эффекта указывают на их 95% доверительные интервалы.
plotInteraction(
задает тип графика mdl
,var1
,var2
,ptype
)ptype
. Для примера, если ptype
является 'predictions'
, затем plotInteraction
строит график скорректированной функции отклика как функции второго предиктора с первым предиктором, фиксированным на конкретных значениях. Для получения дополнительной информации смотрите Условный эффект.
возвращает объекты линий, используя любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Использование h
= plotInteraction(___)h
изменение свойств линий после создания графика. Список свойств см. в разделе «Свойства линии».
В Data Cursor отображаются значения выбранного графика точки в всплывающую подсказку (небольшое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Оголовок данных включает x -ось и y -ось для выбранной точки вместе с именем или номером наблюдения.
A LinearModel
объект обеспечивает несколько функции построения графика.
При создании модели используйте plotAdded
чтобы понять эффект добавления или удаления переменной предиктора.
При проверке модели используйте plotDiagnostics
найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
для анализа невязок модели.
После подбора кривой модели используйте plotAdjustedResponse
, plotPartialDependence
, и plotEffects
чтобы понять эффект конкретного предиктора. Использовать plotInteraction
чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice
чтобы построить срезы по поверхности предсказания.
CompactLinearModel
| LinearModel
| plotAdjustedResponse
| plotEffects