Объект для хранения угловых точек
Этот объект хранит информацию о точках функций, обнаруженных из 2-D полутонового изображения.
points = cornerPoints(location)cornerPoints объект из M -by-2 массива [x
y] координат местоположения.
points = cornerPoints(location,Name,Value)points = cornerPoints('Metric',0.0)
plot | Постройте графики точек |
isempty | Определите, пуст ли объект точек |
length | Количество сохраненных точек |
selectStrongest | Выберите точки с самыми сильными метриками |
size | Верните размер объекта точки |
selectUniform | Выберите равномерно распределенное подмножество функции точек |
gather | Извлечение cornerPoints из графического процессора |
Чтение изображения.
I = imread('cameraman.tif');Обнаружение функции точек.
points = detectHarrisFeatures(I);
Отобразите десять самых сильных точек.
strongest = selectStrongest(points,10);
imshow(I)
hold on
plot(strongest)
Отображение координат (x, y) самых сильных точек.
strongest.Location
ans = 10x2 single matrix
112.4516 208.4412
108.6510 228.1681
136.6969 114.7962
181.4160 205.9876
135.5823 123.4529
100.4951 174.3253
146.7581 94.7393
135.2899 92.6485
129.8439 110.0350
130.5716 91.0424
Создайте шахматное изображение.
I = checkerboard(50,2,2);
Загрузка расположения угловых точек.
location = [51 51 51 100 100 100 151 151 151; ...
50 100 150 50 101 150 50 100 150]';Сохраните точки в cornerPoints объект.
points = cornerPoints(location);
Отобразите точки на шахматной доске.
imshow(I)
hold on
plot(points)
Хотя cornerPoints может содержать много точек, это скалярный объект. Поэтому, numel(cornerPoints) всегда возвращается 1. Это значение может отличаться от length(cornerPoints), который возвращает истинное число точек, удерживаемое объектом.
binaryFeatures | BRISKPoints | detectBRISKFeatures | detectFASTFeatures | detectHarrisFeatures | detectMinEigenFeatures | detectMSERFeatures | detectORBFeatures | detectSURFFeatures | extractFeatures | extractHOGFeatures | KAZEPoints | matchFeatures | MSERRegions | ORBPoints | SURFPoints