Извлечение дескрипторов процентных точек
[
возвращает извлеченные векторы функций, также известные как дескрипторы, и их соответствующие местоположения из двоичного изображения или изображения интенсивности.features
,validPoints
]
= extractFeatures(I
,points
)
Функция выводит дескрипторы из пикселей, окружающих точку интереса. Пиксели представляют и совпадают с функциями, заданными в расположении с одной точкой. Каждая одна точка определяет центральное положение района. Метод, который вы используете для извлечения дескриптора, зависит от класса входных данных points
.
[
использует дополнительные опции, заданные одним или несколькими features
,validPoints
]
= extractFeatures(I
,points
,Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар.
[1] G. Bradski and A. Kaehler, Learning OpenCV: Компьютерное зрение with the OpenCV Library, O'Reilly, Sebastopol, CA, 2008.
[2] Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool, SURF: Speeded Up Robust Features ", Computer Vision and Image Understanding (CVIU U.), vol. 110, no. 3, p. 346, 2008, p.
[3] Bay, Herbert, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool, «SURF: Speeded Up Robust Features», Computer Vision and Image Understanding (Cviu), Vol. 110, no. 3, p. 346, 2008
[4] Alahi, Alexandre, Ortiz, Raphael, and Pierre Vandergheynst, «FREAK: Fast Retina Keypoint», IEEE Conference on Компьютерное Зрение and Pattern Recognition, 2012.
[5] Alcantarilla, P.F., A. Bartoli, and A.J. Davison. «KAZE Функций», ECCV 2012, часть VI, LNCS 7577 стр. 214, 2012
binaryFeatures
| detectBRISKFeatures
| detectFASTFeatures
| detectHarrisFeatures
| detectKAZEFeatures
| detectMinEigenFeatures
| detectMSERFeatures
| detectORBFeatures
| detectSURFFeatures
| extractHOGFeatures
| extractLBPFeatures
| KAZEPoints
| matchFeatures
| MSERRegions
| ORBPoints
| SURFPoints