Шумоподавление или сжатие
[
возвращает деноизированную или сжатую версию XC
,CXC
,LXC
,PERF0
,PERFL2
] = wdencmp('gbl',X
,wname
,N
,THR
,SORH
,KEEPAPP
)XC
входных данных X
полученный путем вейвлета порога коэффициентов с помощью глобального положительного порога THR
. X
является действительным вектором или матрицей. [CXC
, LXC
] является N
-уровневая вейвлет разложения XC
(см. wavedec
или wavedec2
для получения дополнительной информации. PERFL2
и PERF0
являются L2-norm восстановление и сжатие счетов в процентах, соответственно. Если KEEPAPP
= 1, приближения сохраняются. Если KEEPAPP
= 0, приближения могут быть пороговыми.
Процедуры шумоподавления и сжатия содержат три этапа:
Разложение.
Пороговое значение.
Реконструкция.
Эти две процедуры различаются на шаге 2. При сжатии для каждого уровня разложения вейвлет выбирают порог и применяют жесткое пороговое значение к коэффициентам детализации.
[1] DeVore, R. A., B. Jawerth, and B. J. Lucier. «Сжатие изображений посредством Вейвлета преобразования кодирования». Транзакции IEEE по теории информации. Том 38, № 2, 1992, стр. 719-746.
[2] Donoho, D. L. «Progress in Wavelet Analysis and WVD: A Ten Minute Tour». Прогресс в области Wavelet Analysis and Applications (Y. Meyer, and S. Roques, eds.). Gif-sur-Yvette: Editions Frontiéres, 1993.
[3] Donoho, D. L., and I. M. Johnstone. Идеальная пространственная адаптация методом усадки вейвлет. Биометрика. Том 81, стр. 425-455, 1994.
[4] Donoho, D. L., I. M. Johnstone, G. Kerkyacharian, and D. Picard. «Усадка вейвлет: асимптопия?» Журнал Королевского статистического общества, серия B, том 57, № 2, стр. 301 - 369, 1995.
[5] Donoho, D. L., and I. M. Johnstone. Идеальное шумоподавление в ортонормированном базисе, выбранном из библиотеки основ. C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, Vol. 319, pp. 1317-1322, 1994.
[6] Donoho, D. L. «De-noising by Soft-Thresholding». Транзакции IEEE по теории информации. Том 42, № 3, стр. 613-627, 1995.