Филогенетический анализ

Филогенетический анализ является процессом, который вы используете, чтобы определить эволюционные отношения между организмами. Результаты анализа могут чертиться в иерархической схеме, названной кладограммой или phylogram (филогенетическое дерево). Ветви в дереве основаны на предполагавшихся эволюционных отношениях (филогения) между организмами. Каждый член в ветви, также известной как монофилетическую группу, принят, чтобы произойти от общего предка. Первоначально, филогенетические деревья были созданы с помощью морфологии, но теперь, определение эволюционных отношений включает соответствие с шаблонами в последовательности белка и нуклеиновую кислоту. Bioinformatics Toolbox™ обеспечивает следующую структуру данных и функции для филогенетического анализа.

Филогенетические древовидные данные — Чтение и записывает Newick-отформатированные древовидные файлы (phytreeread, phytreewrite) в MATLAB® Рабочая область как филогенетическое дерево возражает (phytree).

Создайте филогенетическое дерево — Вычисляют попарное расстояние между биологическими последовательностями (seqpdist), оцените уровни замены (dnds, dndsml), создайте филогенетическое дерево из попарных расстояний (seqlinkage, seqneighjoin, reroot), и представление дерево в интерактивном графический интерфейсе пользователя, который позволяет вам просматривать, отредактируйте и исследуйте данные (phytreeviewer или view). Этот графический интерфейс пользователя также позволяет вам сокращать ветви, переупорядочивать, переименовывать и исследовать расстояния.

Филогенетические древовидные методы объекта — можно получить доступ к функциональности phytreeviewer методы использования пользовательского интерфейса для филогенетического древовидного объекта (phytree). Получите значения свойств (get) и имена узла (getbyname). Вычислите принадлежащие отцам церкви расстояния между парами вершин (pdist, weights) и чертите филогенетический древовидный объект в Графическом окне MATLAB как phylogram, кладограмма или радиальный treeplot (plot). Управляйте древовидными данными путем выбора ветвей и листов с помощью заданного критерия (select, subtree) и удаление узлов (prune). Сравните деревья (getcanonical) и используйте Newick-отформатированные-строки (getnewickstr).

Похожие темы