Анализ выживания является анализом времени к событию, то есть, когда результатом интереса является время, пока событие не имеет место. Примерами времени к событиям является время до заражения, повторения болезни или восстановления в медицинских науках; длительность безработицы в экономике; время до отказа части машины или время жизни лампочек в разработке, и так далее.
Выполнять анализ выживания:
Подберите модель к своим данным. Используйте один или несколько функций, перечисленных на этой странице при Пожизненном Анализе данных или Cox Пропорциональные Модели Опасностей.
Постройте или в противном случае анализируйте подобранную модель с помощью методов в примерах, перечисленных на этой странице под Темами, или с помощью Cox Пропорциональные функции Моделей Опасностей.
fitcox функция обеспечивает объектно-ориентированный способ соответствовать Cox пропорциональная модель опасностей. Получившийся CoxModel объект содержит много статистических данных и методов для анализа. coxphfit более старая функция для того, чтобы подбирать модели Cox, который также включает генерацию кода.
CoxModel | Cox пропорциональная модель опасностей |
Узнайте о цензурировании, данных о выживании, и функциях опасности и оставшемся в живых.
Оставшийся в живых функционирует для двух групп
Ищите эмпирические функции оставшегося в живых и параметрические функции оставшегося в живых с помощью подгонки распределения типа XII Берра на данных для двух групп.
Опасность и функции оставшегося в живых для различных групп
Оцените и постройте совокупную опасность и функции оставшегося в живых для различных групп.
Оцените эмпирическую опасность, оставшегося в живых и кумулятивные функции распределения.
Cox пропорциональная модель опасностей
Настройте оценки выживаемости, чтобы определить количество эффекта переменных предикторов.
Cox пропорциональный объект модели опасностей
Создайте данные для модели Cox с тремя уровнями стратификации, затем соответствуйте и анализируйте получившуюся модель.
Cox пропорциональная модель опасностей для подвергнутых цензуре данных
Создайте Cox пропорциональная модель опасностей и оцените значение переменных предикторов.
Cox пропорциональная модель опасностей с зависящими от времени ковариантами
Преобразуйте данные о выживании в подсчет формы процесса, и затем создайте Cox пропорциональная модель опасностей с зависящими от времени ковариантами.
Анализ данных о выживании или надежности
Анализируйте пожизненные данные с цензурированием путем моделирования времени к отказу дросселя от автомобильной системы системы впрыскивания топлива.
