Оптимизаторы находят местоположение минимума нелинейной целевой функции. Можно найти минимум функции одной переменной на ограниченном интервале с помощью fminbnd или минимума функции нескольких переменных на неограниченной области с помощью fminsearch. Максимизируйте функцию путем минимизации ее отрицания.
Найдите неотрицательное решение линейной задачи наименьших квадратов с помощью lsqnonneg.
Решатель уравнения fzero находит действительный корень нелинейной скалярной функции.
Управляйте выводом или другими аспектами вашей оптимизации путем установки опций с помощью optimset.
Оптимизация нелинейных функций
Минимизация и максимизация в одном или несколько измерений.
Аппроксимирование кривыми через Оптимизацию
Этот пример показывает, как соответствовать нелинейной функции к данным путем минимизации суммы ошибок в квадрате.
Управление оптимизацией, отображение промежуточных вычислений.
Получите промежуточный вывод.
Описывает, как контролировать или остановить решатели.
Описывает, как контролировать решатели визуально.
Решение нелинейного скалярного уравнения.
Поиск и устранение проблем и советы
Как решить общие проблемы.
