Графики моделируют связи в сети и широко применимы ко множеству физических, биологических, и информационных систем. Можно использовать графики, чтобы смоделировать нейроны в мозгу, шаблонах полета авиакомпании, и многое другое. Структура графика состоит из “узлов” и “краев”. Каждый узел представляет сущность, и каждый край представляет связь между двумя узлами. Для получения дополнительной информации смотрите Направленных и Неориентированных графов.
GraphPlot | График графика для направленных и неориентированных графов |
| Свойства GraphPlot | Внешний вид и поведение графика графика |
Ориентированные и неориентированные графы
Введение в направленных и неориентированных графов.
Этот пример показывает приложение разреженных матриц и объясняет отношение между графиками и матрицами.
Изменение узлов и краев существующего графика
Этот пример показывает, как получить доступ и изменить узлы и/или края в объекте graph или digraph с помощью addedge, rmedge, addnode, rmnode, findedge, findnode и функций subgraph.
Добавление имен узла графика, веса ребра и других атрибутов
Этот пример показывает, как добавить атрибуты к узлам и краям в графиках, созданных с помощью graph и digraph.
Графическое изображение графика и индивидуальная настройка
Этот пример показывает, как построить график графиков, и затем настроить отображение, чтобы добавить метки или подсвечивающий к вершинам графика и краям.
Маркировка Graph Nodes и Edges
Этот пример показывает, как добавить и настроить метки на вершинах графика и краях.
Добавление свойства узла в Data Cursor графика
Этот пример показывает, как настроить Data Cursor GraphPlot, чтобы отобразить дополнительные свойства узла графика.
Визуализация и поиска в глубину в ширину
Этот пример показывает, как задать функцию, которая визуализирует результаты bfsearch и dfsearch путем выделения узлов и краев графика.
