estimatePortSharpeRatio

Оцените отношение Шарпа данных весов портфеля для объекта Portfolio

Синтаксис

psharpe = estimatePortSharpeRatio(obj,pwgt)

Описание

пример

psharpe = estimatePortSharpeRatio(obj,pwgt) оценивает отношение Шарпа данных весов портфеля для объекта Portfolio. Для получения дополнительной информации на рабочем процессе, смотрите Рабочий процесс Объекта Портфеля.

Примеры

свернуть все

Этот пример показывает, как найти эффективные портфели, которые удовлетворяют, цель возвращается, и затем найдите отношения Шарпа, соответствующие каждому из портфелей.

Получить эффективные портфели, которые предназначались для портфеля, возвращается, функция estimateFrontierByReturn признает, что один или несколько предназначается для портфеля, возвращает и получает эффективные портфели с заданными возвратами. Примите, что у вас есть вселенная четырех активов, где вы хотите получить эффективные портфели с целевым портфелем, возвращается из 6%, 9% и 12%. Используйте estimatePortSharpeRatio, чтобы получить отношение Шарпа для набора портфелей (pwgt).

m = [ 0.05; 0.1; 0.12; 0.18 ];
C = [ 0.0064 0.00408 0.00192 0; 
      0.00408 0.0289 0.0204 0.0119;
      0.00192 0.0204 0.0576 0.0336;
      0 0.0119 0.0336 0.1225 ];
 
p = Portfolio;
p = setAssetMoments(p, m, C);
p = setDefaultConstraints(p);
pwgt = estimateFrontierByReturn(p, [0.06, 0.09, 0.12]);

display(pwgt);
pwgt = 4×3

    0.8772    0.5032    0.1293
    0.0434    0.2488    0.4541
    0.0416    0.0780    0.1143
    0.0378    0.1700    0.3022

pwgt является NumAssets-by-NumPorts матрица, где NumAssets является количеством актива во вселенной, и NumPorts является количеством портфелей в наборе портфелей.

psharpe = estimatePortSharpeRatio(p,pwgt) 
psharpe = 3×1

    0.7796
    0.8519
    0.7406

psharpe является NumPorts-by-1 вектор, где NumPorts является количеством портфелей в наборе портфелей.

Входные параметры

свернуть все

Объект для портфеля, заданное использование объекта Portfolio.

Примечание

Безрисковый уровень получен из свойства RiskFreeRate в объекте Portfolio. Если вы оставляете сброс RiskFreeRate, он принят, чтобы быть 0. Для получения дополнительной информации о создании объекта портфеля смотрите Portfolio.

Типы данных: object

Набор портфелей, заданных как NumPorts NumAssets матрицей, где NumAssets является количеством активов во вселенной и NumPorts, является количеством портфелей в наборе портфелей.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Отношения Шарпа данных портфелей, возвращенных как NumPorts-by-1 вектор.

Больше о

свернуть все

Отношение Шарпа

Отношение Шарпа является отношением различия между средним значением портфеля, возвращается, и безрисковый уровень, разделенный на стандартное отклонение портфеля, возвращается для каждого портфеля в pwgt.

estimatePortSharpeRatio вычисляет отношение Шарпа со средним и стандартным отклонением (который является квадратным корнем отклонения) портфеля, возвращается.

Советы

Можно также использовать запись через точку, чтобы оценить отношение Шарпа данных весов портфеля.

psharpe = obj.estimatePortSharpeRatio(pwgt);

Введенный в R2018a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте