fitdist | Подходящий объект распределения вероятностей к данным |
distributionFitter | Откройте приложение Distribution Fitter |
ksdensity | Ядро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных |
mvksdensity | Ядро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных |
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение распределения вероятностей |
median | Медиана распределения вероятностей |
negloglik | Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей |
pdf | Функция плотности вероятности |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение распределения вероятностей |
truncate | Усеченный объект распределения вероятностей |
var | Отклонение распределения вероятностей |
KernelDistribution | Объект распределения вероятностей ядра |
Распределение ядра является непараметрическим представлением функции плотности вероятности случайной переменной.
Дистрибутивы непараметрической и эмпирической вероятности
Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.
Подходящий объект распределения ядра к данным
Этот пример показывает, как соответствовать объекту распределения вероятностей ядра к выборочным данным.
Подходящее Распределение Ядра Используя ksdensity
Этот пример показывает, как сгенерировать оценку плотности вероятности ядра от выборочных данных с помощью функции ksdensity.
Подходящие Дистрибутивы к Сгруппированным Данным Используя ksdensity
Этот пример показывает, как соответствовать дистрибутивам ядра к сгруппированным выборочным данным с помощью функции ksdensity.
