Распределение ядра

Соответствуйте сглаживавшее распределение на основе ядра функционируют и оценивают распределение

Функции

`fitdist`	Подходящий объект распределения вероятностей к данным
`distributionFitter`	Откройте приложение Distribution Fitter
`ksdensity`	Ядро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных
`mvksdensity`	Ядро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение распределения вероятностей
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усеченный объект распределения вероятностей
`var`	Отклонение распределения вероятностей

KernelDistribution Объект распределения вероятностей ядра

Распределение ядра является непараметрическим представлением функции плотности вероятности случайной переменной.

Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.

Этот пример показывает, как соответствовать объекту распределения вероятностей ядра к выборочным данным.

Этот пример показывает, как сгенерировать оценку плотности вероятности ядра от выборочных данных с помощью функции ksdensity.

Этот пример показывает, как соответствовать дистрибутивам ядра к сгруппированным выборочным данным с помощью функции ksdensity.