Определение структуры корзины с использованием модели Лонгстафа-Шварца
создает структуру корзины.BasketStockSpec = basketstockspec(Sigma,AssetPrice,Quantity,Correlation)
указывает параметры, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение в дополнение к входным аргументам в предыдущем синтаксисе.BasketStockSpec = basketstockspec(___,Name,Value)
Найдите вариант корзины из трех акций. Акции в настоящее время торгуются на уровне $56, $92 и $125 с годовой волатильностью 20%, 12% и 15% соответственно. Опцион на корзину содержит 25% первой акции, 40% второй акции и 35% третьей. Первая акция обеспечивает непрерывную выплату дивидендов в размере 1%, в то время как две другие акции не дают дивидендов. Соотношение между первым и вторым активом составляет 30%, между вторым и третьим активом - 11%, а между первым и третьим активом - 16%. Используйте эти данные для создания BasketStockSpec структура:
AssetPrice = [56;92;125]; Sigma = [0.20;0.12;0.15]; % Create the Correlation matrix. Correlation matrices are symmetric and % have ones along the main diagonal. NumInst = 3; Corr = zeros(NumInst,1); Corr(1,2) = .30; Corr(2,3) = .11; Corr(1,3) = .16; Corr = triu(Corr,1) + tril(Corr',-1) + diag(ones(NumInst,1), 0); % Define dividends DivType = cell(NumInst,1); DivType{1}='continuous'; DivAmounts = cell(NumInst,1); DivAmounts{1} = 0.01; Quantity = [0.25; 0.40; 0.35]; BasketStockSpec = basketstockspec(Sigma, AssetPrice, Quantity, Corr, ... 'DividendType', DivType, 'DividendAmounts', DivAmounts)
BasketStockSpec = struct with fields:
FinObj: 'BasketStockSpec'
Sigma: [3x1 double]
AssetPrice: [3x1 double]
Quantity: [3x1 double]
Correlation: [3x3 double]
DividendType: {3x1 cell}
DividendAmounts: {3x1 cell}
ExDividendDates: {3x1 cell}
Осмотрите BasketStockSpec структура.
BasketStockSpec.Correlation
ans = 3×3
1.0000 0.3000 0.1600
0.3000 1.0000 0.1100
0.1600 0.1100 1.0000
Найдите вариант корзины из двух акций. Акции в настоящее время торгуются на уровне $60 и $55 с волатильностью 30% годовых. Опцион корзины содержит 50% каждой акции. Первая акция предоставляет денежный дивиденд в размере $0,25 1 мая 2009 года и 1 сентября 2009 года. Вторая акция обеспечивает непрерывный дивиденд в размере 3%. Корреляция между активами составляет 40%. Используйте эти данные для создания структуры BasketStockSpec:
AssetPrice = [60;55]; Sigma = [0.30;0.30]; % Create the Correlation matrix. Correlation matrices are symmetric and % have ones along the main diagonal. Correlation = [1 0.40;0.40 1]; % Define dividends NumInst = 2; DivType = cell(NumInst,1); DivType{1}='cash'; DivType{2}='continuous'; DivAmounts = cell(NumInst,1); DivAmounts{1} = [0.25 0.25]; DivAmounts{2} = 0.03; ExDates = cell(NumInst,1); ExDates{1} = {'May-1-2009' 'Sept-1-2009'}; Quantity = [0.5; 0.50]; BasketStockSpec = basketstockspec(Sigma, AssetPrice, Quantity, Correlation, ... 'DividendType', DivType, 'DividendAmounts', DivAmounts, 'ExDividendDates',ExDates)
BasketStockSpec = struct with fields:
FinObj: 'BasketStockSpec'
Sigma: [2x1 double]
AssetPrice: [2x1 double]
Quantity: [2x1 double]
Correlation: [2x2 double]
DividendType: {2x1 cell}
DividendAmounts: {2x1 cell}
ExDividendDates: {2x1 cell}
Осмотрите BasketStockSpec структура.
BasketStockSpec.DividendType
ans = 2x1 cell
{'cash' }
{'continuous'}
Sigma - Годовая волатильность цен базового обеспеченияГодовая волатильность цены базового обеспечения, указанная как NINSTоколо-1 вектор в десятичных разрядах.
Типы данных: double
AssetPrice - Стоимость базового актива в момент времени 0Стоимость базового актива в момент времени 0, указанная как NINSTоколо-1 вектор.
Типы данных: double
Quantity - Количество инструментов, содержащихся в корзинеКоличества инструментов, содержащихся в корзине, указанные как NINSTоколо-1 вектор.
Типы данных: double
Correlation - Корреляционные значенияЗначения корреляции, указанные как NINSTоколо-1 матрица.
Типы данных: double
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
BasketStockSpec = basketstockspec(Sigma,AssetPrice,Quantity,Correlation,'DividendType',DivType,'DividendAmounts',DivAmounts)'DividendAmounts' - Суммы дивидендов для инструментов корзиныСуммы дивидендов для инструментов корзины, указанные как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'DividendAmounts' и NINSTоколо-1 массив ячеек. Каждый элемент массива ячеек является 1около-NDIV вектор строки денежных дивидендов или скаляр, представляющий непрерывную годовую дивидендную доходность для соответствующего инструмента.
Типы данных: double
'DividendType' - Вид дивидендов по акциямТип дивидендов акций, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'DividendType' и NINSTоколо-1 клеточный массив символьных векторов, определяющих тип деления каждой акции. Тип дивидендов должен быть: cash для фактических дивидендов в долларах или continuous для непрерывного дивидендного дохода.
Типы данных: char | cell
'ExDividendDates' - Даты выплаты бывших дивидендов по инструментам корзиныДаты бывших дивидендов для инструментов корзины, указанные как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'ExDividendDates' и NINSTоколо-1 массив ячеек, указывающий даты ex-dividend для инструментов корзины. Каждая строка является 1около-NDIV матрица дат ex-dividend для cash тип. Для строк, соответствующих инструментам корзины с continuous dividend type, ячейка пуста. Если ни один из инструментов корзины не платит continuous дивиденды, не указывать ExDividendDates.
Типы данных: cell
BasketStockSpec - Структура, инкапсулирующая свойства структуры корзиныСтруктура, инкапсулирующая свойства структуры корзины, возвращаемой как структура.
basketbyju | basketbyls | basketsensbyju | basketsensbyls | intenvset | stockspec
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.