exponenta event banner

Корреляционные модели

Модели импульсной характеристики, полученные с помощью корреляционного анализа

Приложения

Идентификация системыОпределение моделей динамических систем на основе измеренных данных

Функции

craОценка импульсной характеристики с использованием корреляционного анализа на основе предварительного преобразования
impulseestНепараметрическая оценка импульсной характеристики
getpvecПолучение параметров модели и связанных с ними данных неопределенности
setpvecИзменение значений параметров модели
impulseestOptionsПараметры, установленные для impulseest

Примеры и способы

Оценка моделей импульсного отклика с использованием приложения для идентификации системы

Оценка в приложении с использованием корреляционного анализа временной области.

Оценка моделей импульсного отклика в командной строке

Использовать impulseest для оценки с использованием корреляционного анализа.

Вычислить значения ответа

Получение числовых векторов импульсной и ступенчатой характеристики как функции времени.

Определение задержки с помощью графиков переходного ответа

Графики переходных реакций можно использовать для оценки входной задержки или мертвого времени линейных систем.

Понятия

Что такое корреляционный анализ во временной области?

Корреляционный анализ временной области относится к непараметрической оценке импульсной характеристики динамических систем как модели конечной импульсной характеристики (КИХ) по данным.

Данные, поддерживаемые корреляционным анализом

Характеристики данных, поддерживаемых для оценки моделей импульса-отклика.

Алгоритм корреляционного анализа

Корреляционный анализ относится к методам, которые оценивают импульсную характеристику линейной модели, без конкретных допущений относительно порядка моделей.