greyest | Линейная серая модель |
idgrey | Линейная ОДУ (серая модель) с идентифицируемыми параметрами |
pem | Минимизация ошибок прогнозирования для уточнения линейных и нелинейных моделей |
findstates | Оценка начальных состояний модели |
init | Установка или рандомизация начальных значений параметров |
getpvec | Получение параметров модели и связанных с ними данных неопределенности |
setpvec | Изменение значений параметров модели |
getpar | Получение таких атрибутов, как значения и границы параметров линейной модели |
setpar | Задание таких атрибутов, как значения и границы параметров линейной модели |
findstatesOptions | Набор опций для findstates |
greyestOptions | Набор опций для greyest |
Оценить линейные модели «серый ящик»
Определение и оценка линейных серых моделей в командной строке.
Оценка модели «серого ящика» с непрерывным временем для диффузии тепла
В этом примере показано, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи модели «серого ящика» непрерывного времени для системы с нагретым стержнем.
Оценка модели «серый ящик» дискретного времени с параметризованным возмущением
В этом примере показано, как создать структуру модели «серый ящик» с одним входом и одним выходом, если известна дисперсия шума измерения.
Оценка моделей состояния-пространства со структурированной параметризацией
Структурированная параметризация позволяет исключить определенные параметры из оценки, установив для них определенные значения.
Оценочные коэффициенты ОДУ, соответствующие данному решению
Оцените параметры модели с помощью линейного и нелинейного моделирования в сером ящике.
Оценка модели с использованием параметров нуля/полюса/усиления
В этом примере показано, как оценить модель, параметризованную полюсами, нулями и коэффициентами усиления.
Поддерживаемые модели «серый ящик»
Типы поддерживаемых серых моделей.
Данные, поддерживаемые серыми моделями
Типы поддерживаемых данных для оценки серых моделей.
Выбор объекта idgrey или idnlgrey Model
Разница между idgrey и idnlgrey объекты модели для представления объектов модели «серый ящик».
Идентифицированная линейная модель используется для моделирования и прогнозирования выходов системы для заданных входных и шумовых сигналов.
