Документация

ExponentialDistribution

Объект экспоненциального распределения вероятностей

развернуть все на странице

Описание

Один ExponentialDistribution объект состоит из параметров, описания модели и данных выборки для экспоненциального распределения вероятностей.

Экспоненциальное распределение используется для моделирования событий, которые происходят случайным образом во времени, и его основной областью применения являются исследования времени жизни. Это частный случай гамма-распределения с параметром формы a = 1.

Экспоненциальное распределение использует следующие параметры.

Параметр	Описание	Поддержка
`mu`	Средний	$μ>0$

Создание

Существует несколько способов создания ExponentialDistribution объект распределения вероятности.

Создание распределения с заданными значениями параметров с помощью makedist.
Подгонка распределения к данным с помощью fitdist.
Интерактивное соответствие дистрибутива данным с помощью приложения Distribution Fitter.

Свойства

развернуть все

Параметр распределения

`mu` - Среднее
положительное скалярное значение

Среднее экспоненциального распределения, указанное как положительное скалярное значение.

Типы данных: single | double

Характеристики распределения

`IsTruncated` - Логический флаг для усеченного распределения
`0` | `1`

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для усеченного распределения, заданный как логическое значение. Если IsTruncated равняется 0, распределение не усечено. Если IsTruncated равняется 1, распределение усечено.

Типы данных: logical

`NumParameters` - Количество параметров
положительное целое значение

Это свойство доступно только для чтения.

Число параметров для распределения вероятностей, указанное как положительное целое значение.

Типы данных: double

`ParameterCovariance` - Ковариационная матрица оценок параметров
матрица скалярных значений

Это свойство доступно только для чтения.

Ковариационная матрица оценок параметров, заданная как матрица p-by-p, где p - количество параметров в распределении. (i,j) элемент - ковариация между оценками iтый параметр и j-й параметр. (i,i) элемент является оценочной дисперсией i-й параметр. Если параметр i фиксируется, а не оценивается подгонкой распределения к данным, затем (i,i) элементы ковариационной матрицы равны 0.

Типы данных: double

`ParameterIsFixed` - Логический флаг для фиксированных параметров
массив логических значений

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для фиксированных параметров, заданный как массив логических значений. Если 0, соответствующий параметр в ParameterNames массив не является фиксированным. Если 1, соответствующий параметр в ParameterNames массив является фиксированным.

Типы данных: logical

`ParameterValues` - Значения параметров распределения
вектор скалярных значений

Это свойство доступно только для чтения.

Значения параметров распределения, заданные как вектор.

Типы данных: single | double

`Truncation` - Интервал усечения
вектор скалярных значений

Это свойство доступно только для чтения.

Интервал усечения для распределения вероятностей, заданный как вектор, содержащий нижнюю и верхнюю границы усечения.

Типы данных: single | double

Другие свойства объекта

`DistributionName` - Название вероятностного распределения
символьный вектор

Это свойство доступно только для чтения.

Имя вероятностного распределения, указанное как символьный вектор.

Типы данных: char

`InputData` - Данные, используемые для распределительного фитинга
структура

Это свойство доступно только для чтения.

Данные, используемые для распределительного фитинга, указаны как структура, содержащая следующее:

dataВектор данных, используемый для распределения фитинга.
cens: Цензура вектора, или пустой, если нет.
freq: Частотный вектор, или пустой, если нет.

Типы данных: struct

`ParameterDescription` - Описания параметров распределения
массив ячеек символьных векторов

Это свойство доступно только для чтения.

Описания параметров распределения, заданные как массив ячеек символьных векторов. Каждая ячейка содержит краткое описание одного параметра распределения.

Типы данных: char

`ParameterNames` - Имена параметров распределения
массив ячеек символьных векторов

Это свойство доступно только для чтения.

Имена параметров распределения, заданные как массив ячеек символьных векторов.

Типы данных: char

Функции объекта

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Функция обратного кумулятивного распределения
`iqr`	Межквартильный ареал
`mean`	Среднее распределение вероятности
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательная логика распределения вероятностей
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Функция правдоподобия профиля для распределения вероятностей
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усечение объекта распределения вероятности
`var`	Дисперсия распределения вероятностей

Примеры

свернуть все

Создание экспоненциального объекта распределения с использованием параметров по умолчанию

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте экспоненциальный объект распределения, используя значения параметров по умолчанию.

pd = makedist('Exponential')

pd = 
  ExponentialDistribution

  Exponential distribution
    mu = 1

Создание экспоненциального объекта распределения с использованием заданных параметров

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте экспоненциальный объект распределения, указав значения параметров.

pd = makedist('Exponential','mu',2)

pd = 
  ExponentialDistribution

  Exponential distribution
    mu = 2

Вычислите дисперсию распределения.

v = var(pd)

v = 4

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

.

Примечания и ограничения по использованию:

Необходимо создать объект распределения вероятностей путем подбора распределения вероятностей для выборки данных из fitdist функция. Для примечаний по использованию и ограничений fitdist, см. Создание кода fitdist.
Эти функции объекта поддерживают создание кода: cdf, icdf, iqr, mean, median, pdf, std, truncate, и var.

Дополнительные сведения о создании кода см. в разделах Введение в создание кода и Создание кода для объектов распределения вероятностей.

См. также

Слесарь-распределитель | fitdist | makedist

Темы

Экспоненциальное распределение

Представлен в R2013a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка