Exponenta Banner
exponenta event banner

станд.

Стандартное отклонение распределения вероятностей

свернуть все на странице

Синтаксис

s = std (pd)

Описание

пример

s = std(pd) возвращает стандартное отклонение s распределения вероятностей pd.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных об экзаменационных оценках учащихся. 

load examgrades
x = grades(:,1);

Поместите обычный объект распределения в данные. 

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите стандартное отклонение соответствующего распределения. 

s = std(pd)
s = 8.7202

Для нормального распределения стандартное отклонение равно параметру sigma.

Открыть сценарий в реальном времени

Создание объекта распределения вероятностей Вейбулла 

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите стандартное отклонение распределения. 

s = std(pd)
s = 2.3163
Открыть сценарий в реальном времени

Создайте треугольный объект распределения. 

pd = makedist('Triangular','a',-3,'b',1,'c',3)
pd = 
  TriangularDistribution

A = -3, B = 1, C = 3

Вычислите стандартное отклонение распределения. 

s = std(pd)
s = 1.2472
Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных ЕГЭ учащихся. 

load examgrades;
x = grades(:,1);

Создайте объект распределения вероятностей путем подгонки распределения ядра к данным. 

pd = fitdist(x,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 3.61677
    Support = unbounded

Вычислите стандартное отклонение соответствующего распределения. 

s = std(pd)
s = 9.4069

Входные аргументы

свернуть все

Вероятностное распределение, указанное как объект вероятностного распределения, созданный одним из следующих способов.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект распределения вероятностей, используя указанные значения параметров.
fitdistПоместите объект распределения вероятности в выборку данных.
Слесарь-распределительПоместите распределение вероятности в выборку данных с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подогнанный объект в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Стандартное отклонение распределения вероятности, возвращаемое как неотрицательное скалярное значение.

Расширенные возможности

.

См. также

| | | |

Темы

Представлен в R2013a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка