Exponenta Banner
exponenta event banner

средний

Среднее распределение вероятности

свернуть все на странице

Синтаксис

m = среднее (pd)

Описание

пример

m = mean(pd) возвращает среднее значение m распределения вероятностей pd.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных ЕГЭ учащихся. 

load examgrades
x = grades(:,1);

Создайте обычный объект распределения, подгоняя его к данным. 

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите среднее значение соответствующего распределения. 

m = mean(pd)
m = 75.0083

Среднее нормальное распределение равно параметру mu.

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте объект распределения вероятностей Вейбулла. 

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите среднее значение распределения. 

mean = mean(pd)
mean = 4.4311
Открыть сценарий в реальном времени

Создание объекта равномерного распределения 

pd = makedist('Uniform','lower',-3,'upper',5)
pd = 
  UniformDistribution

  Uniform distribution
    Lower = -3
    Upper =  5

Вычислите среднее значение распределения. 

m = mean(pd)
m = 1
Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте объект распределения вероятностей, установив распределение ядра в милях на галлон (MPG) данные. 

load carsmall;
pd = fitdist(MPG,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 4.11428
    Support = unbounded

Вычислите среднее значение распределения. 

mean(pd)
ans = 23.7181

Входные аргументы

свернуть все

Вероятностное распределение, указанное как объект вероятностного распределения, созданный одним из следующих способов.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект распределения вероятностей, используя указанные значения параметров.
fitdistПоместите объект распределения вероятности в выборку данных.
Слесарь-распределительПоместите распределение вероятности в выборку данных с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подогнанный объект в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Среднее значение вероятностного распределения, возвращаемое как скалярное значение.

Расширенные возможности

.

См. также

| | | |

Темы

Представлен в R2013a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка