Exponenta Banner
exponenta event banner

вар

Дисперсия распределения вероятностей

свернуть все на странице

Синтаксис

v = var (pd)

Описание

пример

v = var(pd) возвращает расхождение v распределения вероятностей pd.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных об экзаменационных оценках учащихся. 

load examgrades
x = grades(:,1);

Поместите обычный объект распределения в данные. 

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите дисперсию соответствующего распределения. 

v = var(pd)
v = 76.0419

Для нормального распределения дисперсия равна квадрату параметра sigma.

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте объект распределения вероятностей Вейбулла. 

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите дисперсию распределения. 

v = var(pd)
v = 5.3650
Открыть сценарий в реальном времени

Создайте треугольный объект распределения. 

pd = makedist('Triangular','a',-3,'b',1,'c',3)
pd = 
  TriangularDistribution

A = -3, B = 1, C = 3

Вычислите дисперсию распределения. 

v = var(pd)
v = 1.5556
Открыть сценарий в реальном времени

Загрузите образцы данных. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных ЕГЭ учащихся. 

load examgrades;
x = grades(:,1);

Поместите объект распространения ядра в данные. 

pd = fitdist(x,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 3.61677
    Support = unbounded

Вычислите дисперсию соответствующего распределения. 

v = var(pd)
v = 88.4893

Входные аргументы

свернуть все

Вероятностное распределение, указанное как объект вероятностного распределения, созданный одним из следующих способов.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект распределения вероятностей, используя указанные значения параметров.
fitdistПоместите объект распределения вероятности в выборку данных.
Слесарь-распределительПоместите распределение вероятности в выборку данных с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подогнанный объект в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Дисперсия распределения вероятностей, возвращаемая как неотрицательное скалярное значение.

Расширенные возможности

.

См. также

| | | |

Темы

Представлен в R2013a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка