Распределение экстремальных значений

Подгонка, оценка и генерация случайных выборок из распределения экстремальных значений

Функции

`makedist`	Создать объект распределения вероятностей
`fitdist`	Подгонка объекта распределения вероятности к данным
`distributionFitter`	Приложение Open Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Функция обратного кумулятивного распределения
`iqr`	Межквартильный ареал
`mean`	Среднее распределение вероятности
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательная логика распределения вероятностей
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Функция правдоподобия профиля для распределения вероятностей
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усечение объекта распределения вероятности
`var`	Дисперсия распределения вероятностей

`evcdf`	Функция кумулятивного распределения экстремальных значений
`evpdf`	Функция плотности вероятности экстремального значения
`evinv`	Функция инверсного кумулятивного распределения экстремальных значений
`evlike`	Экстремальное значение отрицательного логарифмического правдоподобия
`evstat`	Экстремальное среднее значение и отклонение
`evfit`	Оценки параметров экстремальных значений
`evrnd`	Случайные числа с экстремальным значением

Объекты

ExtremeValueDistribution Объект распределения вероятности экстремальных значений

Темы

Распределение экстремальных значений

Экстремальные распределения значений часто используются для моделирования наименьшего или наибольшего значения среди большого набора независимых, одинаково распределенных случайных значений, представляющих измерения или наблюдения.

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.