Exponenta Banner
exponenta event banner

StableDistribution

Объект распределения стабильной вероятности

развернуть все на странице

Описание

StableDistribution является объектом, состоящим из параметров, описания модели и данных выборки для стабильного распределения вероятности.

В стабильном распределении используются следующие параметры.

ПараметрОписаниеПоддержка
alphaПервый параметр формы0 < α ≤ 2
betaПараметр второй формы-1 ≤ β ≤ 1
gamПараметр масштаба0 < γ < ∞
deltaПараметр местоположения-∞ < δ < ∞

Создание

Существует несколько способов создания StableDistribution объект распределения вероятности.

  • Создание распределения с заданными значениями параметров с помощью makedist.

  • Подгонка распределения к данным с помощью fitdist.

  • Интерактивное соответствие дистрибутива данным с помощью приложения Distribution Fitter.

Свойства

развернуть все

Параметры распределения

Первый параметр формы стабильного распределения, заданный как скалярное значение в диапазоне (0,2].

Типы данных: single | double

Второй параметр формы стабильного распределения, заданный как скалярное значение в диапазоне [-1,1].

Типы данных: single | double

Масштабный параметр стабильного распределения, заданный как скалярное значение в диапазоне (0,∞).

Типы данных: single | double

Параметр местоположения стабильного распределения, заданный как скалярное значение.

Типы данных: single | double

Характеристики распределения

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для усеченного распределения, заданный как логическое значение. Если IsTruncated равняется 0, распределение не усечено. Если IsTruncated равняется 1, распределение усечено.

Типы данных: logical

Это свойство доступно только для чтения.

Число параметров для распределения вероятностей, указанное как положительное целое значение.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Ковариационная матрица оценок параметров, заданная как матрица p-by-p, где p - количество параметров в распределении. (i,j) элемент - ковариация между оценками iтый параметр и j-й параметр. (i,i) элемент является оценочной дисперсией i-й параметр. Если параметр i фиксируется, а не оценивается подгонкой распределения к данным, затем (i,i) элементы ковариационной матрицы равны 0.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для фиксированных параметров, заданный как массив логических значений. Если 0, соответствующий параметр в ParameterNames массив не является фиксированным. Если 1, соответствующий параметр в ParameterNames массив является фиксированным.

Типы данных: logical

Это свойство доступно только для чтения.

Значения параметров распределения, заданные как вектор.

Типы данных: single | double

Это свойство доступно только для чтения.

Интервал усечения для распределения вероятностей, заданный как вектор, содержащий нижнюю и верхнюю границы усечения.

Типы данных: single | double

Другие свойства объекта

Это свойство доступно только для чтения.

Имя вероятностного распределения, указанное как символьный вектор.

Типы данных: char

Это свойство доступно только для чтения.

Данные, используемые для распределительного фитинга, указаны как структура, содержащая следующее:

  • dataВектор данных, используемый для распределения фитинга.

  • cens: Цензура вектора, или пустой, если нет.

  • freq: Частотный вектор, или пустой, если нет.

Типы данных: struct

Это свойство доступно только для чтения.

Описания параметров распределения, заданные как массив ячеек символьных векторов. Каждая ячейка содержит краткое описание одного параметра распределения.

Типы данных: char

Это свойство доступно только для чтения.

Имена параметров распределения, заданные как массив ячеек символьных векторов.

Типы данных: char

Функции объекта

cdfКумулятивная функция распределения
icdfФункция обратного кумулятивного распределения
iqrМежквартильный ареал
meanСреднее распределение вероятности
medianМедиана распределения вероятностей
negloglikОтрицательная логика распределения вероятностей
paramciДоверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
pdfФункция плотности вероятности
proflikФункция правдоподобия профиля для распределения вероятностей
randomСлучайные числа
stdСтандартное отклонение распределения вероятностей
truncateУсечение объекта распределения вероятности
varДисперсия распределения вероятностей

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте стабильный объект распределения с использованием значений параметров по умолчанию.

pd = makedist('Stable')
pd = 
  StableDistribution

  Stable distribution
    alpha = 2
     beta = 0
      gam = 1
    delta = 0
Открыть сценарий в реальном времени

Создание стабильного объекта распределения путем указания значений параметров alpha = 0.5, beta = 0, gam = 1, и delta = 0.

pd = makedist('Stable','alpha',0.5,'beta',0,'gam',1,'delta',0);

Вычислите среднее значение распределения.

m = mean(pd)
m = NaN

Среднее значение стабильного распределения не определено для значений alpha меньше или равно 1.

См. также

| |

Темы

Представлен в R2016a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка