Вы можете использовать приложения Computer Vision Toolbox™, Automated Driving Toolbox™, Lidar Toolbox™ и Signal Processing Toolbox™ для маркировки основных достоверных данных. Эти помеченные данные используются для проверки или обучения алгоритмов, таких как классификаторы изображений, детекторы объектов, семантические сети сегментации, сети сегментации экземпляров и приложения глубокого обучения. Выбор приложения для маркировки зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.
Одним из ключевых соображений является тип данных, которые требуется пометить.
Если данные представляют собой коллекцию изображений, используйте приложение Image Labeler. Коллекция изображений представляет собой неупорядоченный набор изображений, размер которых может изменяться. Например, с помощью приложения можно маркировать изображения книг для обучения классификатору. Приложение Image Labeler также может обрабатывать очень большие изображения (по крайней мере, одно измерение > 8K).
Если данные представляют собой одно видео или последовательность изображений, используйте приложение Video Labeler. Последовательность изображений представляет собой упорядоченный набор изображений, напоминающий видео. Например, это приложение можно использовать для маркировки видео или последовательности изображений автомобилей, едущих по шоссе, для обучения детектору объектов.
Если данные содержат несколько перекрывающихся по времени сигналов, таких как видео, последовательности изображений или сигналы лидара, используйте приложение Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox). Например, можно пометить данные для одной сцены, захваченной несколькими датчиками, установленными на транспортном средстве.
Если данные являются только сигналом лидара, используйте Lidar Labeler (Lidar Toolbox). Например, это приложение можно использовать для маркировки данных, полученных от датчика облака точек.
Если данные состоят из одноканальных или многоканальных одномерных сигналов, используйте Signal Labeler (панель инструментов обработки сигналов). Например, можно маркировать биомедицинские, речевые, коммуникационные или вибрационные данные. Для выполнения специфичных для звука задач, таких как обнаружение речи, транскрипция речи в текст и запись нового звука, используйте приложение Audio Labeler (Audio Toolbox).
В этой таблице представлены основные функции приложений для маркировки.
| Приложение для маркировки | Источники данных | Поддержка этикеток | Автоматизация | Дополнительные функции |
|---|---|---|---|---|
| Маркировщик изображений |
|
|
|
|
| Этикетировщик видео |
|
|
|
|
| Ground Truth Labeler (автоматическая панель инструментов вождения) |
|
|
|
|
| Lidar Labeler (панель инструментов Lidar) |
|
|
|
|
| Маркировщик сигналов (панель инструментов обработки сигналов) |
|
|
|
|
| Audio Labeler (Панель инструментов для аудио) |
|
|
|
|