Вычислите подразумеваемую волатильность черного цвета с помощью модели SABR
вычисляет подразумеваемую волатильность черного цвета, используя модель стохастической волатильности SABR.outVol
= blackvolbysabr(Alpha
,Beta
,Rho
,Nu
,Settle
,ExerciseDate
,ForwardValue
,Strike
)
добавляет необязательные аргументы пары "имя-значение".outVol
= blackvolbysabr(___,Name,Value
)
Модель стохастической волатильности SABR лечит базовое вперед и волатильность как отдельные случайные процессы, которые связаны с корреляцией :
где
является базовым форвардом (переменная).
- ток, лежащий в основе вперед (константа).
- волатильность SABR (переменная).
- текущая волатильность SABR (константа).
- показатель постоянной эластичности отклонения (CEV) SABR.
- волатильность волатильности.
является броуновским движением.
является броуновским движением.
- корреляция между прямым значением и волатильностью.
Напротив, логнормальная модель Блэка принимает постоянную волатильность, .
Hagan et al. (2002) выведено следующее приближение подразумеваемой чёрной логнормальной волатильности в закрытой форме () для модели SABR
где
- текущее прямое значение базового значения.
- текущая волатильность SABR.
- значение удара.
- время до зрелости опции.
Obloj (2008) выступал за следующее приближение подразумеваемой логнормальной волатильности в закрытой форме для модели SABR (для )
Эти выражения могут быть упрощены в особых ситуациях, таких как at-the-money ( ) и стохастический логнормальный ( = 1) случаи [1,2].
[1] Хаган, П. С., Д. Кумар, А. С. Лесневски и Д. Е. Вудворд. «Управление риском улыбки». Wilmott Magazine, сентябрь, стр. 84-108, 2002.
[2] Obloj, J. "Подстройте свою улыбку: Коррекция к Hagan et. al ". Wilmott Magazine, 2008 .