Описательная статистика

Область значений, центральная тенденция, стандартное отклонение, дисперсия, корреляция

Описательная статистика количественно описывает функции выборки данных, такие как базовое среднее или стандартное отклонение. Кумулятивные методы сообщают статистику, когда вы перемещаетесь через элементы массива. Методы перемещения сообщают статистику в локальном окне элементов массива, а затем перемещаются в следующее окно.

Функции

расширить все

minМинимальные элементы массива
minkПоиск k наименьшие элементы массива
maxМаксимальное количество элементов массива
maxkПоиск k крупнейшие элементы массива
boundsМинимальное и максимальное значения массива
topkrowsВерхние строки в сортированном порядке
meanСреднее или среднее значение массива
medianМедианное значение массива
modeНаиболее частые значения в массиве
stdСтандартное отклонение
varОтклонение
corrcoefКоэффициенты корреляции
covКовариация
xcorrПерекрестная корреляция
xcovПерекрестная ковариация
cummaxСовокупный максимум
cumminСовокупный минимум
movmadСкользящее медианное абсолютное отклонение
movmaxПеремещение максимум
movmeanСкользящее среднее значение
movmedianДвижущаяся медиана
movminСкользящий минимум
movprodДвижущийся продукт
movstdПеремещение стандартного отклонения
movsumДвижущаяся сумма
movvarДвижущиеся отклонения

Темы

Вычисления с описательной статистикой

Анализируйте данные с помощью базовой статистики.

Несогласованные данные

Идентифицируйте выбросы в наборах данных.

Линейная корреляция

Коэффициенты ковариации и корреляции помогают описать линейную связь между переменными.

Линейная регрессия

Подбор кривой методом наименьших квадратов является общим типом линейной регрессии, которая полезна для моделирования отношений в данных.

Интерактивный подбор кривой

Этот Пользовательский интерфейс Basic Fitting является инструментом интерактивного моделирования данных.

Программное аппроксимирование

В MATLAB много функций® которые полезны для подбора кривой данных.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте