Условный смешанный тест покрытия для обратного тестирования значения риска (VaR)
генерирует условный критерий покрытия (CC) для обратного тестирования значения риска (VaR).TestResults
= cc(vbt
)
добавляет необязательный аргумент пары "имя-значение" для TestResults
= cc(vbt
,Name,Value
)TestLevel
.
Коэффициент правдоподобия (тестовая статистика) cc
тест является суммой коэффициентов вероятности pof
и cci
тесты,
который асимптотически распределен как хи-квадратное распределение с 2 степенями свободы. См. Раздел «Алгоритмы» в pof
и cci
для определения их коэффициентов вероятности.
Значение p cc
тест является вероятностью того, что хи-квадратное распределение с 2 степенями свободы превышает коэффициент правдоподобия LRatioCC,
где F - совокупное распределение переменной хи-квадрат с 2 степенями свободы.
Результат cc
тест должен принимать, если
и отклонить в противном случае, где F является совокупным распределением переменной хи-квадрат с 2 степенями свободы.
[1] Christoffersen, P. «Оценка интервальных прогнозов». Международный экономический обзор. Том 39, 1998, стр. 841-862.