Существует несколько способов определения норм скалярного сигнала e (t) во временном интервале. Мы часто будем использовать 2-норму, (L 2-норму), для математического удобства, которая определяется как
Если этот интеграл конечен, то сигнал e является квадратным интегрируемым, обозначаемым как e ∊ L2. Для векторных сигналов
2-норма определяется как
В ,-инструментах динамические системы, с которыми мы имеем дело, являются исключительно линейными, с моделью пространства состояний
или, в форме передаточной функции,
e (s) = T (s) d (s), T (s): = C (sI-A)–1B + D
Две математически удобные меры передаточной матрицы T (s) в частотный диапазон являются матричными H2 и H∞ нормами,
где норма Фробениуса (см. MATLAB®
norm
команда) комплексной матрицы M есть
Обе эти нормы передаточной функции имеют интерпретации во временной области ввода/вывода. Если, начиная с начального условия x (0) = 0, два сигнала d и e связаны между
тогда
Для d, интенсивности модулей, процесса белого шума, установившееся отклонение e равно ∥ T ∥ 2.
Коэффициент усиления L 2 (или RMS) от d → e,
равно ∥ T ∥∞. Это более подробно рассмотрено в следующем разделе.
Любой критерий эффективности должен также учитываться
Относительная величина внешних воздействий
Частотная зависимость сигналов
Относительная важность величин регулируемых переменных
Таким образом, если цель эффективности находится в форме матричной нормы, это должна быть фактически взвешенная норма
∥ ∥ WLTWR
Невзвешенная система MIMO
Предположим, T является стабильной линейной системой MIMO с матрицей передаточных функций T (s). Для заданного ведущего сигнала, задайте как выход, как показано ниже.
Обратите внимание, что более традиционно записывать схему в невзвешенной системе MIMO: Векторы слева направо со стрелами слева направо, как в взвешенной системе MIMO.
Невзвешенная система MIMO: векторы слева направо
Две схемы, показанные выше, представляют точно такую же систему. Мы предпочитаем записывать эти блоки со стрелами, идущими вправо налево, чтобы соответствовать матрице и составу оператора.
Предположим, что размерности T являются ne × nd. Предположим, β > 0 будет определено как
Теперь рассмотрим ответ, начиная с начального условия, равного 0. В этом случае теорема Парсеваля дает, что
Кроме того, существуют определенные нарушения порядка d, которые приводят к отношению произвольно близок к β. Из- ∥ этого T ∥∞ упоминается как коэффициент усиления L 2 (или RMS) системы.
Как вы ожидаете, синусоидальная, установившаяся интерпретация ∥ T ∥∞ также возможна: Для любой частоты, любой вектор амплитуд , и любой вектор фаз с помощью ∥ a ∥ 2 ≤ 1 задайте сигнал времени
Применение этого входа к системе T приводит к установившейся реакции формы
Вектор удовлетворяет ∥ b ∥ 2 ≤ β. Более того, β, как определено в Взвешенной Системе MIMO, является наименьшим числом, таким что это верно для каждого ∥ a ∥ 2 ≤ 1,, и ϕ.
Обратите внимание, что в этой интерпретации векторы синусоидальных величин реакций невзвешены и измерены в евклидовой норме. Если реалистичные многопараметрические цели эффективности должны быть представлены одной целью MIMO ∥· ∥∞ на передаточной функции с обратной связью, необходимы дополнительные масштабирования. Поскольку многие различные цели объединяются в одну матрицу, и связанные с ними затраты являются нормой матрицы, важно использовать частотно-зависимые функции взвешивания, чтобы различные требования могли быть содержательно объединены в одну функцию затрат. Наиболее легко интерпретировать диагональные веса.
Рассмотрим схему Взвешенной Системы MIMO, наряду с Невзвешенной Системой MIMO: Векторы слева направо.
Предположим, что WL и WR являются диагональными, стабильными матрицами передаточных функций с диагональными элементами, обозначенными Li и Ri.
Взвешенная система MIMO
Ограничения, накладываемые на ∥ WLTWR ∥∞, будут подразумевать ограничения, накладываемые на синусоидальное статическое поведение сигналови в схеме невзвешенной системы MIMO: векторы слева направо. В частности, для синусоидального сигнала , установившееся соотношение между , и ∥ WLTWR ∥∞ следующим образом. Установившееся решение, обозначаемый как
(1) |
удовлетворяет
для всех синусоидальных входных сигналов формы
(2) |
удовлетворение
если и только если ∥ WLTWR ∥∞ ≤ 1.
Это приблизительно (очень приблизительно - следующий оператор на самом деле не верен) подразумевает, что ∥ WLTWR ∥∞ ≤ 1 тогда и только тогда, когда для каждой фиксированной частотыи все синусоидальные нарушения порядка вида Уравнение 2 удовлетворяющее
установившиеся компоненты ошибки будут удовлетворять
Это показывает, как можно было выбрать веса эффективности, чтобы отразить желаемую частотно-зависимую цель эффективности. Используйте WR, чтобы представлять относительную амплитуду синусоидов нарушений порядка, которые могут присутствовать, и используйте 1/ WL, чтобы представлять желаемую верхнюю границу от последующих ошибок, которые генерируются .
Однако помните, что взвешенная норма H∞ на самом деле не дает элементарные ограничения компонентам на основе элементных границ компонентов . Точная граница, которую он дает, с точки зрения евклидовых норм компонентов и (взвешивается соответственно WL (j) и WR (j)).