Скалограмма, Расчет в Signal Analyzer

Скалограмма является абсолютным значением непрерывного вейвлет (CWT) сигнала, построенным как функция времени и частоты. Скалограмма может быть более полезной, чем спектрограмма, для анализа реальных сигналов с функциями, происходящими в разных шкалах - например, сигналы с медленно изменяющимися событиями, пунктуированными резкими переходными процессами. Используйте скалограмму, когда вы хотите улучшить локализацию времени для событий короткой продолжительности, высокой частоты и лучшей локализации частоты для событий низкой частоты и большей продолжительности.

Примечание

Вам нужна лицензия Wavelet Toolbox™, чтобы использовать представление скалограммы.

Спектрограмма получена путем обмотки входного сигнала окном постоянной длины (длительности), которое сдвигается во времени и частоте. (Для получения дополнительной информации см. расчет спектрограммы в анализаторе сигналов»). Окно, используемое в спектрограмме, четное, реальное и не колеблются. Поскольку спектрограмма использует постоянное окно, частотно-временное разрешение спектрограммы фиксировано.

В отличие от этого CWT получается путем оконной обработки сигнала с wavelet, которая масштабируется и сдвигается во времени. Вейвлет колеблется и может быть комплексным. Операции масштабирования и перемены применяются к вейвлету прототипа. Масштабирование, используемое в CWT, как сжимается, так и растягивается вейвлет прототипа. Уменьшение вейвлета прототипа приводит к короткой длительности, высокочастотным вейвлетам, которые хороши в обнаружении переходных событий. Растяжение вейвлета прототипа приводит к длительной длительности, низкочастотным вейвлетам, которые хороши в изоляции длительных, низкочастотных событий.

Чтобы вычислить скалограмму, Signal Analyzer выполняет следующие шаги:

  1. Если сигнал имеет более 1 миллиона выборок, разделите сигнал на перекрывающиеся сегменты.

  2. Вычислите CWT каждого сегмента, чтобы получить его скалограмму.

  3. Отображение сегмента скалограммы по сегментам.

Как реализовано, CWT использует L1 нормализация. Поэтому амплитуды колебательных компонентов в сигнале согласуются с амплитудами соответствующих коэффициентов вейвлета.

Совет

  • Представление скалограммы не поддерживает комплексные сигналы.

  • Представление скалограммы не поддерживает неоднородно дискретизированные сигналы. Чтобы вычислить скалограмму неоднородно дискретизированного сигнала, повторно скопируйте ваш сигнал в равномерную сетку при помощи resample функция.

  • Представление скалограммы доступно на отображениях, которые содержат только один сигнал. Чтобы сравнить скалограммы различных сигналов, откройте отдельные отображения и перетащите каждый сигнал на своё собственное отображение.

Разделите сигнал на сегменты

Если входной сигнал имеет 1 миллион выборок или меньше, Signal Analyzer использует cwt (Wavelet Toolbox) функцию непосредственно. Если сигнал имеет более 1 миллиона выборок, приложение выполняет следующие шаги:

  1. Разделите сигнал на сегменты по 1 млн выборок с 50% перекрытием между смежными сегментами.

  2. Если последний сегмент простирается за пределы конечной точки сигнала, обнулите сигнал до тех пор, пока последний сегмент не будет иметь 1 миллион выборок.

  3. После вычисления скалограммы каждого сегмента удалите эффекты ребра:

    • Отбросьте первые 250 000 и последние 250 000 скалограмм- выборки всех сегментов, кроме первого и последнего.

    • Сбросьте последние 250 000 скалограмм- выборки первого сегмента.

    • В последнем сегменте отбрасывайте первые 250 000 скалограмм и выборки, соответствующие области с нулем заполнения.

Допустим, например, сигнал с 2,6 × 106 выборки:

Вычисление непрерывного преобразования вейвлета

Signal Analyzer вычисляет CWT, используя настройки по умолчанию cwt (Wavelet Toolbox) функция. Приложение использует обобщенные аналитические вейвлеты Морса с гамма-фактором γ = 3. Для получения дополнительной информации см. Morse Wavelets (Wavelet Toolbox).

Signal Analyzer предоставляет два отдельных органа управления частотным разрешением.

  • Ползунок Time-Bandwidth управляет продуктом с временной полосой, который пропорциональен длительности вейвлета во временном интервале. Увеличение продукта полосы времени приводит к вейвлетам с большим колебаниями в их центральных фрагментах, большим спредам во времени и более узким спредам в частоте. Ползунок перемещается в области значений от 3 до 120. Значение по умолчанию является 60. Рисунок показывает некоторые вейвлеты Морса с различными P продукта полосы времени. Вещественная часть синяя, воображаемая часть - красная, а абсолютное значение - чёрная.

  • Ползунок Voices Per Octave контролирует количество шкал на октаву, используемых для дискретизации CWT. Когда количество голосов на октаву увеличивается, разрешение шкалы становится более мелким. Ползунок перемещается с шагом, кратным 4 в области значений от 4 до 16. Значение по умолчанию является 8.

Отображение скалограммы

Signal Analyzer строит графики абсолютного значения коэффициентов CWT как функции времени и частоты. Если сигнал был разделен на сегменты, приложение конкатенирует фрагменты скалограмм отдельных сегментов и отображает их. Приложение также строит графики конуса влияния, который показывает, где эффекты ребра становятся значительными. Смотрите Краевые эффекты и конус влияния (Wavelet Toolbox) для получения дополнительной информации.

См. также

Приложения

Функции

Похожие примеры

Подробнее о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте