Math Function

Выполните математическую функцию

Библиотека:
Simulink/Математические операции
HDL-кодер/математические операции

Описание

Блок Math Function выполняет многочисленные общие математические функции.

Совет

Для выполнения вычислений квадратного корня используйте блок Sqrt.

Можно выбрать одну из этих функций из списка Function параметров.

Функция	Описание	Математическое выражение	MATLAB^® Эквивалентный
`exp`	Экспоненциал	`e^u`	`exp`
`log`	Естественный логарифм	`ln u`	`log`
`10^u`	Степень основы 10	`10^u`	`10.^u` (см. `power`)
`log10`	Общий (база 10) логарифм	`log u`	`log10`
`magnitude^2`	Комплексный модуль	`\| u \|²`	`real(u).^2 + imag(u).^2` (см. `real`, `imag`, и `power`)
`square`	Степень 2	`u²`	`u.^2` (см. `power`)
`pow`	Степень	`знак (u) * \|<reservedrangesplaceholder0>\|^v` (по умолчанию, применяется только для корней четного порядка) или `u^v`	`power`
`conj`	Комплексный сопряженный	`ū`	`conj`
`reciprocal` с точным методом	Взаимный	`1/u`	`1./u` (см. `rdivide`)
`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона	Взаимный	См. Метод взаимного алгоритма Ньютона-Рафсона	Ничего
`hypot`	Квадратный корень из суммарных квадратов	`(u²+ v²)^0.5`	`hypot`
`rem`	Остаток после деления	—	`rem`
`mod`	Модуль после деления	—	`mod`
`transpose`	Переместить	`u^T`	`u.'` (см. «Операции» Массив и матрица «»)
`hermitian`	Комплексная сопряженная транспозиция	`u^H`	`u'` (см. «Операции» Массив и матрица «»)

Выход блока является результатом операции функции на входе или входах. Функции поддерживают эти типы операций.

Функция	Скалярные операции	Поэлементные векторные и матричные операции	Векторные и матричные операции
`exp`	Да	Да	—
`log`	Да	Да	—
`10^u`	Да	Да	—
`log10`	Да	Да	—
`magnitude^2`	Да	Да	—
`square`	Да	Да	—
`pow`	Да	Да	—
`conj`	Да	Да	—
`reciprocal` с точным методом	Да	Да	—
`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона	Да	Да	—
`hypot`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`rem`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`mod`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`transpose`	Да	—	Да
`hermitian`	Да	—	Да

Имя функции появляется на блоке. Соответствующее количество входных портов появляется автоматически.

Совет

Используйте блок Math Function, когда хотите использовать векторные или матричные выходы.

Метод взаимного алгоритма Ньютона-Рафсона

The reciprocal функция с методом алгоритма Ньютона-Рафсона вычисляет обратное с методом приближения Ньютона-Рафсона. Функция использует рекурсивное приближение, чтобы найти лучшие приближения к корням действительной функции.

Взаимное значение вещественного числа $a$ задается как нуль функции:

$f (x) = \frac{1}{x} - a$

Simulink^® выбирает начальную оценку в области значений $0 < x_{0} < \frac{2}{a}$ , так как это область сходимости для функции.

Чтобы последовательно вычислить корни функции, задайте параметр Number of iterations. Процесс повторяют следующим образом:

$x_{i + 1} = x_{i} - \frac{f (x_{i})}{f' (x_{i})} = x_{i} + (x_{i} - a x_{i}^{2}) = x_{i} . (2 - a x_{i})$

$f' (x)$ является производной функции $f (x)$ .

Поддержка типа данных

В этой таблице показаны типы входных данных, которые может поддержать каждая функция блока.

Функция	одинок	дважды	половина *	булев	встроенное целое число	фиксированная точка
`exp`	Да	Да	Да	—	—	—
`log`	Да	Да	Да	—	—	—
`10^u`	Да	Да	Да	—	—	—
`log10`	Да	Да	Да	—	—	—
`magnitude^2`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`square`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`pow`	Да	Да	Да	—	—	—
`conj`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` с точным методом	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона	См. Выход.
`hypot`	Да	Да	Да	—	—	—
`rem`	Да	Да	Да	—	Да	—
`mod`	Да	Да	Да	—	Да	—
`transpose`	Да	Да	Да	Да	Да	Да
`hermitian`	Да	Да	Да	—	Да	Да

Для получения дополнительной информации об арифметических операциях половинной точности смотрите Тип данных половинной точности в Simulink (Fixed-Point Designer).

Порты

Вход

расширить все

`Port_1` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Входной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Все поддерживаемые режимы принимают как действительные, так и комплексные входы, кроме reciprocal, который не принимает комплексные входы с фиксированной точкой. Для получения дополнительной информации см. раздел «Описание».

Зависимости

Поддержка типа данных для этого блока зависит от выбранных Function и размера входов (входов ). Для получения дополнительной информации см. раздел «Поддержка типов данных».

`Port_2` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите Function равным hypot, rem, или mod.

Поддержка типа данных для этого блока зависит от Function, которую вы выбираете, и размера входов (входов ). Для получения дополнительной информации см. раздел «Поддержка типов данных».

Выход

расширить все

`Port_1` - Результат операции функции на входе или входах
скаляр | вектор | матрица

Выходной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Размерности выхода блока зависят от выбранных Function и размера входов. Выход блока действителен или сложен, в зависимости от того, что вы выбираете для Output signal type. Для получения дополнительной информации см. раздел «Описание».

`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона

reciprocal с методом Ньютона-Рафсона выходной тип данных зависит от типа входных данных:

Тип входных данных	Выход данных
одинок	одинок
дважды	дважды
встроенное целое число	встроенное целое число
встроенная фиксированная точка	встроенная фиксированная точка
`fi` (value, 0, word_length, fraction_length)	`fi` (value, 0, word_length, word_length – <reservedrangesplaceholder0>–1)
`fi` (value, 1, word_length, fraction_length)	`fi` (value, 1, word_length, word_length – <reservedrangesplaceholder0>–2)

Параметры

расширить все

Главный

`Function` - Математическая функция
`exp` (по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

Задайте математическую функцию. Дополнительные сведения об опциях этого параметра см. в разделе «Описание».

Зависимость

Установка значения Function pow включает параметр Signed power.

Программное использование

Параметры блоков: Operator

Тип: Вектор символов

Значения:

'exp' | 'log' | '10^u' | 'log10' | 'magnitude^2' | 'square' | 'pow' | 'conj' | 'reciprocal' | 'hypot' | 'rem' | 'mod' | 'transpose' | 'hermitian'

По умолчанию: 'exp'

`Algorithm method` - Алгоритмический метод для `reciprocal` функция
`Exact` (по умолчанию) | `Newton-Raphson`

Метод алгоритма для reciprocal функция, заданная как Exact или Newton-Raphson. Чтобы вычислить обратное с помощью метода приближения Ньютона-Рафсона, выберите Newton-Raphson. В противном случае выберите Exact.

Зависимость

Установка значения Function reciprocal включает этот параметр.

Программное использование

Параметры блоков: AlgorithmType

Тип: Вектор символов

Значения: 'Exact' | 'Newton-Raphson'

По умолчанию: 'Exact'

`Signed power` - Степень
on (по умолчанию) | off

Учитывайте знак входного сигнала при вычислении степени, заданной как on или off. Этот параметр применяется только к корням четного порядка, таким как u^1/2, u^1/4и так далее.

on - Вычислите степень абсолютного значения входа, умноженную на знак входного сигнала.
off - Вычисляет степень фактического входного значения. Если первый вход отрицателен, а второй вход является корнем четного порядка, вернитесь nan.

Зависимость

Установка значения Function pow включает этот параметр.

Программное использование

Параметры блоков: SignedPower

Тип: Вектор символов

Значения: 'on' | 'off' |

По умолчанию: 'on'

`Output signal type` - Комплексность выходного сигнала
`auto` (по умолчанию) | `real` | `complex`

Задайте тип выходного сигнала блока Math Function следующим auto, real, или complex.

Функция Тип входного сигнала Тип выходного сигнала

Автомобиль Реальный Комплекс

Функция	Тип входного сигнала	Тип выходного сигнала
`exp`, `log`, `10u`, `log10`, `square`, `pow`, `reciprocal`, `conjugate`, `transpose`, `hermitian`	`real` `complex`	`real` `complex`	`real` `error`	`complex` `complex`
`magnitude squared`	`real` `complex`	`real` `real`	`real` `real`	`complex` `complex`
`hypot`, `rem`, `mod`	`real` `complex`	`real` `error`	`real` `error`	`complex` `error`

exp, log, 10u, log10, square, pow, reciprocal, conjugate, transpose, hermitian

real

complex

real

complex

real

error

complex

magnitude squared

real

complex

real

complex

hypot, rem, mod

real

complex

real

error

real

error

complex

error

Программное использование

Параметры блоков: OutputSignalType

Тип: Вектор символов

Значения: 'auto' | 'real' | 'complex'

По умолчанию: 'auto'

`Number of iterations` - Количество итераций Ньютона-Рафсона
3 (по умолчанию) | скаляром

Количество итераций Ньютона-Рафсона, заданное как скаляр.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите:

Function с reciprocal.
Algorithm method с Newton-Raphson.

Программное использование

Параметры блоков: Iterations

Тип: Вектор символов

Значения: '3' | scalar

По умолчанию: '3'

`Sample time` - Задайте время расчета как значение, отличное от `-1`
`-1` (по умолчанию) | скалярный вектор |

Задайте шаг расчета как значение, отличное от -1. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Задание шага расчета».

Зависимости

Этот параметр не отображается, если он явно не установлен на значение, отличное от -1. Для получения дополнительной информации смотрите Блоки, для которых шаг расчета не рекомендован.

Программное использование

Параметры блоков: SampleTime

Тип: Вектор символов

Значения: скаляр или вектор

По умолчанию: '-1'

Атрибуты сигнала

`Output minimum` - Минимальное выходное значение для проверки области значений
`[]` (по умолчанию) | скаляром

Более низкое значение выходной области значений, который Simulink проверяет.

Simulink использует минимум для выполнения:

Проверка области значений параметров (см. «Задание минимальных и максимальных значений для параметров блоков») для некоторых блоков.
Проверка области значений симуляции (см. «Задание диапазонов сигнала» и «Включение проверки области значений симуляции»).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и повлиять на результаты некоторых режимов симуляции, таких как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите Оптимизировать используя указанные минимальное и максимальное значения (Embedded Coder).

Примечание

Output minimum не насыщает или не зажимает фактический выходной сигнал. Вместо этого используйте блок Saturation.

Программное использование

Параметры блоков: OutMin

Тип: Вектор символов

Значения: '[ ]'| скаляр

По умолчанию: '[ ]'

`Output maximum` - Максимальное выходное значение для проверки области значений
`[]` (по умолчанию) | скаляром

Верхнее значение выходной области значений, который Simulink проверяет.

Simulink использует максимальное значение для выполнения:

Проверка области значений параметров (см. «Задание минимальных и максимальных значений для параметров блоков») для некоторых блоков.
Проверка области значений симуляции (см. «Задание диапазонов сигнала» и «Включение проверки области значений симуляции»).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и повлиять на результаты некоторых режимов симуляции, таких как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите Оптимизировать используя указанные минимальное и максимальное значения (Embedded Coder).

Примечание

Output maximum не насыщает или не зажимает фактический выходной сигнал. Вместо этого используйте блок Saturation.

Программное использование

Параметры блоков: OutMax

Тип: Вектор символов

Значения: '[ ]'| скаляр

По умолчанию: '[ ]'

`Output data type` - Задайте тип выходных данных
`Inherit: Same as first input` (по умолчанию) | `Inherit: Inherit via internal rule` | `Inherit: Inherit via back propagation` | `double` | `single` | `half` | `int8` | `uint8` | `int16` | `uint16` | `int32` | `uint32` | `int64` | `uint64` | `fixdt(1,16)` | `fixdt(1,16,0)` | `fixdt(1,16,2^0,0)` | `<data type expression>`

Задайте тип выходных данных. Вы можете установить его на:

Правило, которое наследует тип данных, например Inherit: Inherit via back propagation
Имя встроенного типа данных, например single
Имя объекта типа данных, например, Simulink.NumericType объект
Выражение, которое вычисляется как тип данных, например fixdt(1,16,0)

Нажмите кнопку Show data type assistant, чтобы отобразить Data Type Assistant, которая помогает вам задать атрибуты type данных. Для получения дополнительной информации смотрите Задать типы данных Используя Data Type Assistant.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function равным magnitude^2, square, или reciprocal.
Для magnitude^2 и square, когда вход является типом данных с плавающей точкой, меньшим, чем одинарная точность, Inherit: Inherit via internal rule тип выходных данных зависит от параметра Inherit с плавающей точкой выходного типа, меньшего, чем параметр конфигурации с одной точностью. Типы данных меньше одной точности, когда количество бит, необходимых для кодирования типа данных, меньше 32 битов, необходимых для кодирования одного типа данных точности. Для примера, half и int16 меньше, чем одинарная точность.

Программное использование

Параметры блоков: OutDataTypeStr

Тип: Вектор символов

По умолчанию: 'Inherit: Same as first input'

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Выберите этот параметр, чтобы предотвратить переопределение инструментами с фиксированной точкой типа данных Output, заданного на блоке. Для получения дополнительной информации смотрите Использование настройки типа выходных данных блокировки (Fixed-Point Designer).

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function равным magnitude^2, square, или reciprocal.

Программное использование

Параметры блоков: LockScale

Тип: Вектор символов

Значения: 'off' | 'on'

По умолчанию: 'off'

`Integer rounding mode` - Режим округления для операций с фиксированной точкой
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Режим округления для операций с фиксированной точкой. Для получения дополнительной информации см. раздел Округление (Fixed-Point Designer).

Параметры блоков всегда округлятся до ближайшего представимого значения. Чтобы контролировать округление параметров блоков, введите выражение с помощью функции округления MATLAB в поле маски.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function равным magnitude^2, square, или reciprocal.

Программное использование

Параметры блоков: RndMeth

Тип: Вектор символов

По умолчанию: 'Floor'

`Saturate on integer overflow` - Выберите поведение, когда происходит целочисленное переполнение
`on` (по умолчанию) | логическим

Действие Причины для принятия этого действия Что происходит для переполнений Пример

Действие	Причины для принятия этого действия	Что происходит для переполнений	Пример
Установите этот флажок.	Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту от насыщения в сгенерированном коде.	Переполнения достигает минимального или максимального значения, которое может представлять тип данных.	Максимальное значение, которое `int8` (со знаком, 8-битное целое число) может представлять 127. Любая операция блока, результат которой больше этого максимального значения, вызывает переполнение 8-битного целого числа. При установленном флажке выход блока достигает 127. Точно так же выход блока достигает минимального выходного значения -128.
Не устанавливайте этот флажок.	Вы хотите оптимизировать эффективность вашего сгенерированного кода. Вы хотите избежать переопределения того, как блок обрабатывает сигналы вне области допустимого. Для получения дополнительной информации смотрите Поиск и устранение ошибок диапазона сигнала.	Переполнения переходят к соответствующему значению, которое представимо типом данных.	Максимальное значение, которое `int8` (со знаком, 8-битное целое число) может представлять 127. Любая операция блока, результат которой больше этого максимального значения, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Если флажок снят, программное обеспечение интерпретирует значение, вызывающее переполнение, следующим `int8`, что может привести к непреднамеренному результату. Для примера блочный результат 130 (двоичный 1000 0010) выражается как `int8`, есть -126.

Установите этот флажок.

Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту от насыщения в сгенерированном коде.

Переполнения достигает минимального или максимального значения, которое может представлять тип данных.

Максимальное значение, которое int8 (со знаком, 8-битное целое число) может представлять 127. Любая операция блока, результат которой больше этого максимального значения, вызывает переполнение 8-битного целого числа. При установленном флажке выход блока достигает 127. Точно так же выход блока достигает минимального выходного значения -128.

Не устанавливайте этот флажок.

Вы хотите оптимизировать эффективность вашего сгенерированного кода.

Вы хотите избежать переопределения того, как блок обрабатывает сигналы вне области допустимого. Для получения дополнительной информации смотрите Поиск и устранение ошибок диапазона сигнала.

Переполнения переходят к соответствующему значению, которое представимо типом данных.

Максимальное значение, которое int8 (со знаком, 8-битное целое число) может представлять 127. Любая операция блока, результат которой больше этого максимального значения, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Если флажок снят, программное обеспечение интерпретирует значение, вызывающее переполнение, следующим int8, что может привести к непреднамеренному результату. Для примера блочный результат 130 (двоичный 1000 0010) выражается как int8, есть -126.

Когда вы устанавливаете этот флажок, насыщение применяется к каждой внутренней операции на блоке, а не только к выходу или результату. Обычно процесс генерации кода может обнаружить, когда переполнение невозможно. В этом случае генератор кода не производит код насыщения.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function равным magnitude^2, square, conj, reciprocal, или hermitian.

Программное использование

Параметры блоков: SaturateOnIntegerOverflow

Тип: Вектор символов

Значение: 'off' | 'on'

По умолчанию: 'on'

Примеры моделей

Основные операции сигнала переменного размера

Как могут быть сгенерированы сигналы переменного размера. Он также иллюстрирует некоторые операции, которые могут быть применены к ним. Цель этого примера состоит в том, чтобы ввести основные операции, сопоставленные с сигналами переменного размера.

Откройте модель

Характеристики блоков

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `fixed point` \| `half` \| `integer` \| `single`
Прямое сквозное соединение	`yes`
Многомерные сигналы	`yes`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулем	`no`

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

HDL Coder™ предоставляет дополнительные опции строения, которые влияют на реализацию HDL и синтезированную логику.

Архитектура HDL

Можно сгенерировать HDL-код для Math архитектура блока для типов данных с одной точностью в собственном режиме с плавающей точкой.

Архитектура	Описание
`ComplexConjugate`	Вычислите комплексный сопряженный.
`Hermitian`	Вычислите гермитин.
`Transpose`	Транспонирование вычислительного массива. Смотрите Math Function в документации Simulink.

Взаимная архитектура

Этот блок имеет многоциклические реализации, которые вводят дополнительную задержку в сгенерированный код. Чтобы увидеть добавленную задержку, просмотрите сгенерированную модель или модель валидации. См. Сгенерированную модель и модель валидации (HDL Coder).

Архитектура Параметры Дополнительные циклы задержки Описание

Взаимный Ничего 0 Вычислите взаимно как 1/N, с использованием HDL-деления (/) оператор для реализации деления.

ReciprocalRsqrtBasedNewton

Архитектура	Параметры	Дополнительные циклы задержки	Описание
Взаимный	Ничего	0	Вычислите взаимно как `1/N`, с использованием HDL-деления (`/`) оператор для реализации деления.
ReciprocalRsqrtBasedNewton	`Iterations`	Вход со знаком: `Iterations` + 5 Неподписанный вход: `Iterations` + 3	Используйте итерационный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать площадь. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder генерирует сообщение.
ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate	`Iterations`	Подписанный вход: (`Iterations` * 4) + 8 Неподписанный вход: (`Iterations` * 4) + 6	Используйте односкоростной конвейерный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость или если вы хотите получить одну реализацию скорости. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемой области значений, кодер генерирует сообщение.

Iterations

Вход со знаком: Iterations + 5

Неподписанный вход: Iterations + 3

Используйте итерационный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать площадь.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder генерирует сообщение.

ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate

Iterations

Подписанный вход: (Iterations * 4) + 8

Неподписанный вход: (Iterations * 4) + 6

Используйте односкоростной конвейерный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость или если вы хотите получить одну реализацию скорости.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемой области значений, кодер генерирует сообщение.

Свойства блоков

Общая информация
ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров для размещения на выходах путем перемещения существующих задержек в рамках вашего проекта. Распределённая конвейеризация не перераспределяет эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder).
InputPipeline	Количество входных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите InputPipeline (HDL Coder).
OutputPipeline	Количество выходных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является `0`. Для получения дополнительной информации смотрите OutputPipeline (HDL Coder).

Собственная переменная с плавающей точкой
CheckResetToZero	Используйте это свойство для `mod` и `rem` функций блока Math Function. Если у вас есть цифры `a` и `b` таким образом, что частное `a/b` близок к целому числу, этот параметр обрабатывает `a` как интеграл, кратный `b`, и `rem(a,b)` = 0. Этот результат является численно точным и соответствует результатам симуляции. Однако вычисление этого результата использует дополнительные ресурсы и увеличивает площадь площади на целевом устройстве FPGA. Для получения дополнительной информации смотрите CheckResetToZero (HDL Coder).
HandleDenormals	Укажите, хотите ли вы, чтобы HDL Coder вставил дополнительную логику для обработки денормальных чисел в ваш проект. Денормальные числа являются числами, которые имеют величины меньше, чем наименьшее число с плавающей запятой, которое может быть представлено без ведущих нулей в мантиссе. Значение по умолчанию является `inherit`. См. также HandleDenormals (HDL Coder).
LatencyStrategy	Задайте, сопоставлять ли блоки в вашем проекте `inherit`, `Max`, `Min`, `Zero`, или `Custom` для оператора с плавающей точкой. Значение по умолчанию является `inherit`. См. также LatencyStrategy (HDL Coder).
NFPCustomLatency	Чтобы задать значение, установите LatencyStrategy равным `Custom`. HDL Coder добавляет задержку равную значению, заданному для NFPCustomLatency параметра. См. также NFPCustomLatency (HDL Coder).
MaxIterations	Используйте это свойство для `mod` и `rem` функций блока Math Function. Если у вас есть цифры `a` и `b` которые являются значительно большими целыми числами, можно увеличить MaxIterations, чтобы соответствовать результатам симуляции. Однако вычисление этого результата использует дополнительные ресурсы и увеличивает площадь площади на целевом устройстве FPGA. Для получения дополнительной информации см. MaxIterations (HDL Coder).

Комплексные данные

The conj, hermitian, и transpose функции поддерживают комплексные данные.

Ограничения

Function установлено на Square не поддерживается.

Когда вы используете reciprocal реализация:

Вход должен быть скалярным и должен иметь целое число или тип данных с фиксированной точкой (со знаком или без знака).
Этот выход должен быть скаляром и иметь целое число или тип данных с фиксированной точкой (со знаком или без знака).
Только Zero поддерживается режим округления.
Необходимо выбрать опцию Saturate on integer overflow на блоке.

Генерация кода ПЛК
Сгенерируйте структурированный текстовый код с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой
Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.

Блок Math Function поддерживает преобразование с фиксированной точкой только в определенных строениях. Для получения дополнительной информации см. Block Support Table.

См. также

Sqrt, Signed Sqrt, Reciprocal Sqrt | Trigonometric Function

Темы

hisl_0004: Использование блоков Math Function (натуральный логарифм и основа 10 логарифм)

Представлено до R2006a

Документация

Math Function

Описание

Метод взаимного алгоритма Ньютона-Рафсона

Поддержка типа данных

Порты

Вход

Port_1 - Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Port_2 - Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Выход

Port_1 - Результат операции функции на входе или входах скаляр | вектор | матрица

reciprocal с методом Ньютона-Рафсона

Параметры

Главный

Function - Математическая функция exp (по умолчанию) | log | 10^u | log10 | magnitude^2 | square | pow | conj | reciprocal | hypot | rem | mod | transpose | hermitian

Зависимость

Программное использование

Algorithm method - Алгоритмический метод для reciprocal функция Exact (по умолчанию) | Newton-Raphson

Зависимость

Программное использование

Signed power - Степень on (по умолчанию) | off

Зависимость

Программное использование

Output signal type - Комплексность выходного сигнала auto (по умолчанию) | real | complex

Программное использование

Number of iterations - Количество итераций Ньютона-Рафсона 3 (по умолчанию) | скаляром

Зависимости

Программное использование

Sample time - Задайте время расчета как значение, отличное от -1 -1 (по умолчанию) | скалярный вектор |

Зависимости

Программное использование

Атрибуты сигнала

Output minimum - Минимальное выходное значение для проверки области значений [] (по умолчанию) | скаляром

Программное использование

Output maximum - Максимальное выходное значение для проверки области значений [] (по умолчанию) | скаляром

Программное использование

Зависимости

Программное использование

Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой off (по умолчанию) | on

Зависимости

Программное использование

Integer rounding mode - Режим округления для операций с фиксированной точкой Floor (по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Зависимости

Программное использование

Saturate on integer overflow - Выберите поведение, когда происходит целочисленное переполнение on (по умолчанию) | логическим

Зависимости

Программное использование

Примеры моделей

Основные операции сигнала переменного размера

Характеристики блоков

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Генерация кода ПЛК Сгенерируйте структурированный текстовый код с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.

См. также

Темы

Документация Simulink

Поддержка

`Port_1` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_2` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_1` - Результат операции функции на входе или входах
скаляр | вектор | матрица

`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона

`Function` - Математическая функция
`exp` (по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

`Algorithm method` - Алгоритмический метод для `reciprocal` функция
`Exact` (по умолчанию) | `Newton-Raphson`

`Signed power` - Степень
on (по умолчанию) | off

`Output signal type` - Комплексность выходного сигнала
`auto` (по умолчанию) | `real` | `complex`

`Number of iterations` - Количество итераций Ньютона-Рафсона
3 (по умолчанию) | скаляром

`Sample time` - Задайте время расчета как значение, отличное от `-1`
`-1` (по умолчанию) | скалярный вектор |

`Output minimum` - Минимальное выходное значение для проверки области значений
`[]` (по умолчанию) | скаляром

`Output maximum` - Максимальное выходное значение для проверки области значений
`[]` (по умолчанию) | скаляром

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

`Integer rounding mode` - Режим округления для операций с фиксированной точкой
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` - Выберите поведение, когда происходит целочисленное переполнение
`on` (по умолчанию) | логическим

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.

Генерация кода ПЛК
Сгенерируйте структурированный текстовый код с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой
Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.