Обобщенная функция кумулятивного распределения Парето
p = gpcdf(x,k,sigma,theta)
p = gpcdf(x,k,sigma,theta,'upper')
p = gpcdf(x,k,sigma,theta)
возвращает cdf обобщенного распределения Парето (GP) с параметром tail index (shape) k
, масштабный параметр sigma
, и параметр порога (местоположения), theta
, рассчитывается по значениям в x
. Размер p
- общий размер входных параметров. Скалярный вход функционирует как постоянная матрица того же размера, что и другие входы.
p = gpcdf(x,k,sigma,theta,'upper')
возвращает дополнение cdf обобщенного распределения Парето (GP), используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние конечные вероятности.
Значения по умолчанию для k
, sigma
, и theta
0, 1 и 0, соответственно.
Когда k = 0
и theta = 0
, GP эквивалентно экспоненциальному распределению. Когда k > 0
и theta = sigma/k
, GP эквивалентно распределению Парето с параметром шкалы, равным sigma/k
и параметр формы, равный 1/k
. Среднее значение GP не является конечным, когда k
≥ 1
, и отклонение не является конечной, когда k
≥ 1/2
. Когда k
≥ 0
, GP имеет положительную плотность для
x > theta
, или, когда
k < 0
, .
[1] Embrechts, P., C. Klüppelberg, and T. Mikosch. Моделирование экстремальных событий для страхования и финансов. Нью-Йорк: Спрингер, 1997.
[2] Коц, С. и С. Надараджа. Экстремальные распределения значений: теория и приложения. Лондон: Imperial College Press, 2000.