LognormalDistribution

Объект Lognormal распределения вероятностей

Описание

A LognormalDistribution объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для lognormal распределения вероятностей.

Логнормальное распределение, иногда называемое распределением Гальтона, является распределением вероятностей, логарифм которого имеет нормальное распределение. Lognormal distribution применяется, когда количество интереса должно быть положительным, потому что журнал (x) существует только, когда x положительно.

Lognormal distribution использует следующие параметры.

Параметр	Описание	Поддержка
`mu` (<reservedrangesplaceholder0>)	Среднее логарифмических значений	$- \infty < μ < \infty$
`sigma` (<reservedrangesplaceholder0>)	Стандартное отклонение логарифмических значений	$σ \geq 0$

Создание

Существует несколько способов создать LognormalDistribution объект распределения вероятностей.

Создайте распределение с заданными значениями параметров используя makedist.
Подбор распределения к данным с помощью fitdist.
Интерактивно подгоняйте распределение к данным с помощью приложения Distribution Fitter.

Свойства

расширить все

Параметры распределения

`mu` - Среднее значение логарифмических значений
скалярное значение

Среднее значение логарифмических значений для логнормального распределения, заданное как скалярное значение.

Типы данных: single | double

`sigma` - Стандартное отклонение логарифмических значений
неотрицательное скалярное значение

Стандартное отклонение логарифмических значений для логнормального распределения, заданное как неотрицательное скалярное значение.

Можно задать sigma быть нулем, когда вы создаете объект при помощи makedist. Некоторые функции объекта поддерживают объект pd с нулевым стандартным отклонением. Для примера, random(pd) всегда возвращается exp(mu).

Типы данных: single | double