Создайте модель

Явным образом создайте модель в пространстве состояний, содержащую известные значения параметров

Создайте независимое от времени, модель в пространстве состояний, содержащая известные значения параметров.

Создайте модель в пространстве состояний с неизвестными параметрами

Явным образом и неявно создайте модели в пространстве состояний с неизвестными параметрами.

Создайте модель в пространстве состояний, содержащую состояние ARMA

Создайте стационарную модель ARMA, подвергающуюся погрешности измерения.

Неявно создайте модель в пространстве состояний, содержащую компонент регрессии

Создайте модель в пространстве состояний, которая содержит компонент регрессии в уравнении наблюдения с помощью сопоставляющей параметр функции, описывающей модель.

Создайте модель в пространстве состояний со случайным коэффициентом состояния

Создайте изменяющееся во времени, модель в пространстве состояний, содержащая случайное, утвердите коэффициент.

Неявно создайте изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Создайте изменяющееся во времени, модель в пространстве состояний с помощью сопоставляющей параметр функции, описывающей модель.

Подходящая модель к данным

Оцените независимую от времени модель в пространстве состояний

Сгенерируйте данные из известной модели, задайте модель в пространстве состояний, содержащую неизвестные параметры, соответствующие генерирующемуся процессу данных, и затем соответствуйте модели в пространстве состояний к данным.

Отфильтруйте состояния модели в пространстве состояний

Отфильтруйте состояния известного, независимого от времени, модели в пространстве состояний.

Сглаженные состояния модели в пространстве состояний

Сглаживайте состояния известного, независимого от времени, модели в пространстве состояний.

Оцените изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Соответствуйте изменяющейся во времени модели в пространстве состояний к данным.

Отфильтруйте изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте модели в пространстве состояний к данным, и затем отфильтруйте состояния.

Сглаживайте изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте модели в пространстве состояний к данным, и затем сглаживайте состояния.

Оцените модель в пространстве состояний, содержащую компонент регрессии

Соответствуйте модели в пространстве состояний, которая имеет компонент регрессии уравнения наблюдения.

Отфильтруйте состояния модели в пространстве состояний, содержащей компонент регрессии

Отфильтруйте состояния независимого от времени, модель в пространстве состояний, которая содержит компонент регрессии.

Сглаженные состояния модели в пространстве состояний, содержащей компонент регрессии

Сглаженные состояния независимого от времени, модель в пространстве состояний, которая содержит компонент регрессии.

Оцените случайный параметр модели в пространстве состояний

Оцените случайный, авторегрессивный коэффициент состояния в модели в пространстве состояний.

Оцените устойчивость модели в пространстве состояний Используя прокручивающийся анализ окна

Проверяйте, время ли модель в пространстве состояний, отличаясь относительно параметров.

Используя фильтр Калмана, чтобы оценить и предсказать модель Диболда-Ли

После финансового кризиса 2 008, дополнительные инструкции платежеспособности были наложены на многие финансовые фирмы, делая больший акцент на оценке рынка и считая обязательств.

Сгенерируйте симуляции Монте-Карло

Моделируйте состояния и наблюдения за независимой от времени моделью в пространстве состояний

Моделируйте состояния и наблюдения за известной, независимой от времени моделью в пространстве состояний.

Моделируйте изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте модели в пространстве состояний к данным, и затем моделируйте ряд от подобранной модели.

Предскажите модель в пространстве состояний Используя методы Монте-Карло

Предскажите модель в пространстве состояний с помощью методов Монте-Карло, и сравнить прогнозы Монте-Карло с теоретическими прогнозами.

Моделируйте состояния изменяющейся во времени модели в пространстве состояний Используя более сглаженную симуляцию

Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте модели в пространстве состояний к данным, и затем моделируйте ряд от подобранной модели с помощью более сглаженной симуляции.

Сравните симуляцию, более сглаженную со сглаживавшими состояниями

Продемонстрируйте, как результаты более сглаженной симуляции модели в пространстве состояний выдерживают сравнение со сглаживавшими состояниями.

Сгенерируйте минимальные прогнозы среднеквадратичной погрешности

Предскажите наблюдения модели в пространстве состояний

Предскажите наблюдения за известным, независимым от времени, моделью в пространстве состояний.

Предскажите изменяющуюся во времени модель в пространстве состояний

Сгенерируйте данные из известной модели, соответствуйте модели в пространстве состояний к данным, и затем предскажите состояния и состояния наблюдений от подобранной модели.

Предскажите наблюдения за моделью в пространстве состояний, содержащей компонент регрессии

Оцените модель регрессии, содержащую компонент регрессии, и затем предскажите наблюдения от подобранной модели.

Предскажите модель в пространстве состояний, содержащую смену режима в горизонте прогноза

Предскажите изменяющееся во времени, модель в пространстве состояний, в которой существует смена режима в горизонте прогноза.

Выберите State-Space Model Specification Using Backtesting

Выберите спецификацию модели в пространстве состояний с лучшей прогнозирующей производительностью с помощью прокручивающегося окна.