Цена примечание с фиксированной процентной ставкой от дерева процентной ставки Black-Derman-Toy
[Price,PriceTree]
= fixedbybdt(BDTTree,CouponRate,Settle,Maturity)[Price,PriceTree]
= fixedbybdt(___,Name,Value)Этот пример показывает, как оценить 10%-е примечание с фиксированной процентной ставкой с помощью дерева процентной ставки BDT путем загрузки файла deriv.mat, который обеспечивает BDTTree. Структура BDTTree содержит время, и информация о процентной ставке должна была оценить примечание.
load deriv.mat CouponRate = 0.10; Settle = '01-Jan-2000'; Maturity = '01-Jan-2004'; FixedReset = 1; Price = fixedbybdt(BDTTree, CouponRate, Settle, Maturity, FixedReset)
Price = 92.9974
BDTTree — Структура процентной ставкиДревовидная структура процентной ставки, созданная bdttree
Типы данных: struct
CouponRate — Годовой показатель купонаГодовой показатель купона, заданный как NINST-by-1 вектор.
Типы данных: double
Settle — Расчетный деньРасчетный день, заданный или как скаляр или как NINST-by-1 вектор последовательных чисел даты или векторов символов даты.
Дата Settle каждого примечания с фиксированной процентной ставкой назначена к ValuationDate Дерева BDT. Аргумент Settle примечания с фиксированной процентной ставкой проигнорирован.
Типы данных: char | double
Maturity — Дата погашенияДата погашения, заданная как NINST-by-1 вектор последовательных чисел даты или векторов символов даты, представляющих дату погашения для каждого примечания с фиксированной процентной ставкой.
Типы данных: char | double
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
[Price,PriceTree] = fixedbybdt(BDTTree,CouponRate,Settle,Maturity,'FixedReset',4)'FixedReset' — Частота платежей в год1
(значение по умолчанию) | векторЧастота платежей в год, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'FixedReset' и NINST-by-1 вектор.
Типы данных: double
'Basis' — Дневное основание количества 0 (фактическое/фактическое) (значение по умолчанию) | целое число от 0 до 13Дневное основание количества, представляющее основание, используемое при пересчитывании на год входного дерева форвардного курса, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Basis' и NINST-by-1 вектор.
0 = фактический/фактический
1 = 30/360 (СИА)
2 = Фактический/360
3 = Фактический/365
4 = 30/360 (PSA)
5 = 30/360 (ISDA)
6 = 30/360 (европеец)
7 = Фактический/365 (японский язык)
8 = фактический/фактический (ICMA)
9 = Фактический/360 (ICMA)
10 = Фактический/365 (ICMA)
11 = 30/360E (ICMA)
12 = Фактический/365 (ISDA)
13 = ШИНА/252
Для получения дополнительной информации смотрите основание.
Типы данных: double
'Principal' — Отвлеченные основные суммы или основные расписания значения100 (значение по умолчанию) | векторный массив или массив ячеекОтвлеченные основные суммы, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Principal' и векторного массива или массива ячеек.
Principal принимает NINST-by-1 вектор или NINST-by-1 массив ячеек, где каждым элементом массива ячеек является NumDates-by-2 массив ячеек, и первый столбец является датами, и второй столбец является своим связанным отвлеченным основным значением. Дата указывает в последний день, что основное значение допустимо.
Типы данных: cell | double
Опции Производные оценивая структуру опцийПроизводные оценивая структуру опций, заданную как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Options' и структуры с помощью derivset.
Типы данных: struct
'EndMonthRule' — Правило конца месяца отмечает для генерации дат, когда Maturity является датой конца месяца в течение месяца, имея 30 или меньше дней1 (в действительности) (значение по умолчанию) | неотрицательный целочисленный [0,1]Правило конца месяца отмечает для генерации дат, когда Maturity является датой конца месяца в течение месяца, имея 30 или меньше дней, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'EndMonthRule' и неотрицательного целого числа [0, 1] использование NINST-by-1 вектор.
0 = Игнорирует правило, означая, что платежный день всегда является тем же числовым днем месяца.
1 = Установленное правило о, означая, что платежный день всегда является прошлым фактическим днем месяца.
Типы данных: логический
'AdjustCashFlowsBasis' — Отметьте, чтобы настроить потоки наличности на основе фактического дневного количества периодаfalse (значение по умолчанию) | значение (FALSE) 0 или (TRUE) 1Отметьте, чтобы настроить потоки наличности на основе фактического дневного количества периода, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'AdjustCashFlowsBasis' и NINST-by-1 вектор logicals со значениями (FALSE) 0 или (TRUE) 1.
Типы данных: логический
'Holidays' — Праздники используются в вычислении рабочих днейholidays.m (значение по умолчанию) | числа даты MATLAB®Праздники используются в вычислении рабочих дней, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Holidays' и чисел даты MATLAB с помощью NHolidays-by-1 вектор.
Типы данных: double
'BusinessDayConvention' — Соглашения рабочего дняactual (значение по умолчанию) | вектор символов | массив ячеек из символьных векторовСоглашения рабочего дня, заданные как пара, разделенная запятой, состоящая из 'BusinessDayConvention' и вектора символов или N-by-1 массив ячеек из символьных векторов соглашений рабочего дня. Выбор для соглашения рабочего дня определяет, как обработаны нерабочие дни. Нерабочие дни заданы как выходные плюс любая другая дата, что компании не открыты (например, установленные законом праздники). Значения:
actual — Нерабочие дни эффективно проигнорированы. Потоки наличности, которые падают в нерабочие дни, приняты, чтобы быть распределенными в фактическую дату.
follow — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в следующий рабочий день.
modifiedfollow — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в следующий рабочий день. Однако, если следующий рабочий день находится в различном месяце, предыдущий рабочий день принят вместо этого.
previous — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в предыдущий рабочий день.
modifiedprevious — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в предыдущий рабочий день. Однако, если предыдущий рабочий день находится в различном месяце, следующий рабочий день принят вместо этого.
Типы данных: char | cell
Price — Ожидаемые цены примечания с фиксированной процентной ставкой во время 0Ожидаемые цены примечания с фиксированной процентной ставкой во время 0, возвращенный как NINST-by-1 вектор.
PriceTree — Древовидная структура цен на инструментыДревовидная структура цен на инструменты, возвращенных как структура MATLAB деревьев, содержащих векторы цен на инструменты и начисленных процентов, и вектор времен наблюдения для каждого узла. В PriceTree:
PriceTree.PTree содержит чистые цены.
PriceTree.AITree содержит начисленные проценты.
PriceTree.tObs содержит времена наблюдения.
bdttree | bondbybdt | capbybdt | cfbybdt | floatbybdt | floorbybdt | swapbybdt
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.