sbiosimulate | Модель Simulate SimBiology |
sbioaccelerate | Подготовьте объект модели к ускоренным симуляциям |
sbiosampleparameters | Сгенерируйте параметры путем выборки ковариационной модели (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox), |
sbiosampleerror | Демонстрационная ошибка на основе ошибочной модели и добавляет шум в данные моделирования |
addconfigset | Создайте конфигурацию модели, возражают и добавляют к объекту модели |
getconfigset | Получите объект конфигурации модели от объекта модели |
getsensmatrix (SimData) | Получите 3-D матрицу чувствительности от массива SimData |
createSimFunction | Объект Create SimFunction |
SensitivityAnalysisOptions | Задайте опции анализа чувствительности |
SimData object | Устройство хранения данных данных моделирования |
Configset object | Информация о настройках решателя для симуляции модели |
SolverOptions | Задайте образцовые опции решателя |
RuntimeOptions | Опции для регистрируемых разновидностей |
CompileOptions | Размерный анализ и модульные опции преобразования |
SimFunction object | Подобный функции интерфейс, чтобы выполнить модели SimBiology |
SimFunctionSensitivity object | Объект SimFunctionSensitivity, подкласс объекта SimFunction |
Идентифицируйте важные сетевые компоненты из модели апоптоза Используя анализ чувствительности
Этот пример показывает, как идентифицировать важные сетевые компоненты в модели апоптоза, использующей анализ чувствительности в рабочем столе SimBiology®.
Этот пример использует модель, описанную в Модели Дрожжей Гетеротримерный Цикл Белка G, чтобы проиллюстрировать опции анализа чувствительности SimBiology.
Вычисление чувствительности позволяет вам определить, какие разновидности или параметр в модели являются самыми чувствительными к особому условию (например, препарат), заданный разновидностью или параметром.
Моделируйте динамические модели с помощью различных решателей.
Ускорение симуляций модели и исследований
Ускорьте симуляцию или анализ путем преобразования модели в скомпилированный код С.