Обобщенный Парето отрицательный loglikelihood
nlogL = gplike(params,data)
[nlogL,acov] = gplike(params,data)
nlogL = gplike(params,data) возвращает отрицание loglikelihood nlogL для распределения обобщенного Парето (GP) 2D параметра, оцененного в параметрах params. params(1) является индексом хвоста (форма) параметр, k, и params(2) является масштабным коэффициентом. gplike не позволяет порог (местоположение) параметр.
[nlogL,acov] = gplike(params,data) возвращает инверсию информационной матрицы Фишера, acov. Если входные значения параметров в params являются оценками наибольшего правдоподобия, диагональные элементы acov являются своими асимптотическими отклонениями. acov основан на информации наблюдаемого Фишера, не ожидаемой информации.
Когда k = 0 и theta = 0, GP эквивалентен экспоненциальному распределению. Когда k > 0 и theta = sigma/k, GP эквивалентен распределению Парето с масштабным коэффициентом, равным sigma/k и параметру формы, равному 1/k. Среднее значение GP не конечно, когда k ≥ 1, и отклонение не конечен когда k ≥ 1/2. Когда k ≥ 0, GP имеет положительную плотность для
x > theta, или, когда
k < 0, .
[1] Embrechts, P., К. Клюппельберг и Т. Микош. Моделирование экстремальных Событий для страховки и финансов. Нью-Йорк: Спрингер, 1997.
[2] Kotz, S. и С. Нэдараджа. Дистрибутивы экстремума: теория и приложения. Лондон: нажатие имперского колледжа, 2000.