Поскольку основной уровень sde
объекты принимают дрейф и объекты диффузии вместо функций, доступных (t, Xt), можно создать sde
объекты с комбинациями индивидуально настраиваемого дрейфа или функций диффузии и объекты. drift
и diffusion
объекты уровня инкапсулируют детали входных параметров, чтобы оптимизировать КПД во время выполнения для любой данной комбинации входных параметров.
Несмотря на то, что drift
и diffusion
объекты отличаются по деталям своего представления, они идентичны в своем базовом внедрении и интерфейсе. Они смотрят, чувствуют себя подобно и оценены как функции:
drift
объект позволяет вам создавать объекты уровня дрейфа формы:
где:
A
NVars
- 1
функциональное доступное использование с векторным знаком (t, Xt) интерфейс.
B
NVars
- NVars
функциональное доступное использование с матричным знаком (t, Xt) интерфейс.
Точно так же diffusion
объект позволяет вам создавать объекты уровня диффузии:
где:
D
NVars
- NVars
диагональная функция с матричным знаком.
Каждый диагональный элемент D
соответствующий элемент вектора состояния, повышенного до соответствующего элемента экспоненты Alpha
, который является NVars
- 1
функция с векторным знаком.
V
NVars
- NBrowns
уровень энергозависимости с матричным знаком функционирует Sigma
.
Alpha
и Sigma
также доступное использование (t, Xt) интерфейс.
Примечание
Можно описать drift
и diffusion
объекты в самой общей форме, чтобы подчеркнуть функциональное (t, Xt) интерфейс. Однако можно задать компоненты A
и B
как функции, которые придерживаются общего (t, Xt) интерфейс, или как массивы MATLAB® соответствующей размерности.
В этом примере вы создаете drift
и diffusion
уровень возражает, чтобы создать ту же модель как в Примере: Основывайте Модели SDE.
Создайте функцию уровня дрейфа F
и уровень диффузии функционирует G
:
F = drift(0, 0.1) % Drift rate function F(t,X)
F = Class DRIFT: Drift Rate Specification ------------------------------------- Rate: drift rate function F(t,X(t)) A: 0 B: 0.1
G = diffusion(1, 0.3) % Diffusion rate function G(t,X)
G = Class DIFFUSION: Diffusion Rate Specification --------------------------------------------- Rate: diffusion rate function G(t,X(t)) Alpha: 1 Sigma: 0.3
Каждый отображения объекта как структура MATLAB и содержит дополнительную информацию, а именно, класс объекта и краткое описание. Однако в отличие от представления SDE, сводные данные размерности модели не появляются, потому что drift
и diffusion
объекты создают компоненты модели, а не модели. Никакой F
ни G
содержит достаточно информации, чтобы охарактеризовать размерность проблемы.
drift
отображенные параметры объекта:
Rate
: Функция уровня дрейфа, F(t,Xt)
A
: Термин точки пересечения, A(t,Xt), F(t,Xt)
B
: Термин первого порядка, B(t,Xt), F(t,Xt)
A
и B
позвольте вам запросить исходные входные параметры. Функция сохранена в Rate
полностью инкапсулирует совместное воздействие A
и B
.
diffusion
отображенные параметры объекта:
Rate
: Функция уровня диффузии, G(t,Xt).
Alpha
: Экспонента вектора состояния, которая определяет формат D(t,Xt) G(t,Xt).
Sigma
: Уровень энергозависимости, V(t,Xt), G(t,Xt).
Снова, Alpha
и Sigma
позвольте вам запросить исходные входные параметры. (Совместное воздействие отдельного Alpha
и Sigma
параметры полностью инкапсулируются функцией, сохраненной в Rate
.) Rate
функции являются механизмами вычисления для drift
и diffusion
объекты, и являются единственными параметрами, требуемыми для симуляции.
sdeddo
объект выводит из basesde
объект. Чтобы использовать этот объект, необходимо передать дрейф, и уровень диффузии возражает против sdeddo
.
Создайте drift
и diffusion
объекты уровня:
F = drift(0, 0.1); % Drift rate function F(t,X) G = diffusion(1, 0.3); % Diffusion rate function G(t,X)
Передайте эти объекты sdeddo
объект:
obj = sdeddo(F, G) % dX = F(t,X)dt + G(t,X)dW
obj = Class SDEDDO: SDE from Drift and Diffusion Objects -------------------------------------------------- Dimensions: State = 1, Brownian = 1 -------------------------------------------------- StartTime: 0 StartState: 1 Correlation: 1 Drift: drift rate function F(t,X(t)) Diffusion: diffusion rate function G(t,X(t)) Simulation: simulation method/function simByEuler A: 0 B: 0.1 Alpha: 1 Sigma: 0.3
В этом примере, отображения объекта дополнительные параметры, сопоставленные с входным дрейфом и объектами диффузии.
bates
| bm
| cev
| cir
| diffusion
| drift
| gbm
| heston
| hwv
| interpolate
| merton
| sde
| sdeddo
| sdeld
| sdemrd
| simByEuler
| simByQuadExp
| simBySolution
| simBySolution
| simulate
| ts2func