exponenta event banner

Обработка лидара

Импорт файлов Velodine ®, сегментация, понижающая дискретизация, преобразования, визуализация и регистрация облака точек 3-D из лидара

Усовершенствованные системы помощи водителям используют облака точек 3-D, полученные при сканировании lidar, для измерения физических поверхностей. Обработка облаков точек Lidar позволяет выполнять понижение, обесценивание и преобразование облаков точек перед их регистрацией или сегментацией в кластеры. Также можно читать, записывать, хранить, отображать и сравнивать облака точек, включая облака точек, импортированные из файлов захвата пакетов Velodyne (PCAP).

Функции

развернуть все

pointCloudОбъект для хранения 3-D облака точек
velodyneFileReaderСчитывание данных облака точек из файла Velodine PCAP
pcreadСчитывание облака точек 3-D из файла PLY или PCD
pcwriteЗапись облака точек 3-D файл PLY или PCD
ibeoFileReaderЧтение заголовков сообщений из файла IDC
selectВыберите подмножество сообщений для чтения из файла контейнера данных Ibeo (IDC)
ibeoMessageReaderОбъект для чтения содержимого сообщения из файла контейнера данных Ibeo (IDC)
readMessagesЧтение сообщений из списка выбора файлов контейнера данных Ibeo (IDC)
pcdenoiseУдаление шума из облака точек 3-D
pcdownsampleПонизить оценку облака точек 3-D
pcmergeОбъединение двух облаков 3-D точек
pcnormalsОценка нормалей для облака точек
pctransformПреобразование 3-D облако точек
pcplayerВизуализация потоковой передачи 3-D данных облака точек
pcshowПечать 3-D облако точек
pcshowpairВизуализация разницы между двумя облаками точек
pcregistercpdРегистрация двух точечных облаков по алгоритму CPD
pcregistericpРегистрация двух точечных облаков по алгоритму ICP
pcregisterndtРегистрация двух точечных облаков по алгоритму неразрушающего контроля
pcsegdistСегментация облака точек в кластеры на основе евклидова расстояния
segmentLidarDataСегмент, организованный 3-D распределения данных по кластерам
segmentGroundFromLidarDataТочки основания сегмента из упорядоченных данных лидара
pcfitplaneВписать плоскость 3-D облако точек
planeModelОбъект для хранения параметрической модели плоскости

Темы

Обнаружение, классификация и отслеживание транспортных средств с помощью Lidar (панель инструментов Lidar)

В этом примере показано, как обнаруживать, классифицировать и отслеживать транспортные средства с помощью данных облака точек лидара, захваченных датчиком лидара, установленным на эго-транспортном средстве.

Характерные примеры