Выполните настройку фона на данных уровня зонда микромассивов Affymetrix с помощью процедуры Robust Multi-array Average (RMA)
BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(PMData
)
BackAdjustedMatrix
=
rmabackadj(..., 'Method', MethodValue
,
...)
BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(...,
'Truncate', TruncateValue
, ...)
BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(...,
'Showplot', ShowplotValue
, ...)
PMData | Матрица значений интенсивности, где каждая строка соответствует зонду совершенного соответствия (PM), и каждый столбец соответствует Affymetrix® Файл CEL. (Каждый файл CEL генерируется из отдельного чипа. Все чипы должны быть одного типа.) |
MethodValue | Задает метод оценки для параметров модели корректировки фона. Введите любой из |
TruncateValue | Задает модель фонового шума. Введите любой из |
ShowplotValue | Управляет графическим изображением гистограммы, показывающей распределение значений интенсивности зонда PM (синий) и функции свертанного распределения вероятностей (красный) с предполагаемыми параметрами mu, sigma и альфа. Введите любой из |
BackAdjustedMatrix | Матрица значений интенсивности зонда, скорректированных по фону. |
возвращает скорректированные по фону значения интенсивности зонда в матрице, BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(PMData
)PMData
. Обратите внимание, что каждая строка в PMData
соответствует зонду с идеальным соответствием (PM) и каждому столбцу в PMData
соответствует файлу Affymetrix CEL. (Каждый файл CEL генерируется из отдельного чипа. Все чипы должны быть одного типа.) Подробная информация о фоновой корректировке приводится в документе Bolstad, 2005.
вызывает BackAdjustedMatrix
= rmabackadj (..., 'PropertyName
', PropertyValue
, ...)rmabackadj
с необязательными свойствами, которые используют пары имя/значение свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName
должны быть заключены в одинарные кавычки и нечувствительны к регистру. Эти имена свойства/пары значения свойств следующие:
задает метод оценки для параметров модели корректировки фона. Когда BackAdjustedMatrix
=
rmabackadj(..., 'Method', MethodValue
,
...)MethodValue
является 'RMA'
, rmabackadj
реализует метод оценки, описанный Болстадом, 2005. Когда MethodValue
является 'MLE'
, rmabackadj
оценивает параметры, используя максимальную правдоподобность. По умолчанию это 'RMA'
.
задает используемую модель фонового шума. Когда BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(...,
'Truncate', TruncateValue
, ...)TruncateValue
является false
, rmabackadj
использует неусеченный Гауссов в качестве модели фонового шума. По умолчанию это true
.
позволяет вам построить гистограмму, показывающую распределение значений интенсивности зонда PM (синий) и свертанную функцию распределения вероятностей (красный) с предполагаемыми параметрами mu, sigma и альфа. Когда BackAdjustedMatrix
= rmabackadj(...,
'Showplot', ShowplotValue
, ...)ShowplotValue
является 'all'
, rmabackadj
строит гистограмму для каждого столбца или чипа. Когда ShowplotValue
- число, список чисел или область значений чисел, rmabackadj
строит гистограмму для указанного номера столбца (чипа).
Для примера:
(..., 'Showplot', 3,...)
строит графики значений интенсивности в столбце 3 PMData
.
(..., 'Showplot', [3,5,7],...)
Строит графики значений интенсивности в столбцах 3, 5 и 7 PMData
.
(..., 'Showplot', 3:9,...)
Строит графики значений интенсивности в столбцах с 3 по 9 PMData
.
Загрузите MAT-файл, включенный в программное обеспечение Bioinformatics Toolbox™, которое содержит данные уровня зонда Affymetrix, включая pmMatrix
, матрица значений интенсивности пробы PM из нескольких файлов CEL.
load prostatecancerrawdata
Выполните настройку фона на значениях интенсивности зонда PM в матрице, pmMatrix
, создав новую матрицу, BackgroundAdjustedMatrix
.
BackgroundAdjustedMatrix = rmabackadj(pmMatrix);
Выполните настройку фона на значениях интенсивности зонда PM только в столбце 3 матрицы pmMatrix
, создав новую матрицу, BackgroundAdjustedChip3
.
BackgroundAdjustedChip3 = rmabackadj(pmMatrix(:,3));
The prostatecancerrawdata.mat
файл, используемый в предыдущем примере, содержит данные Best et al., 2005.
[1] Irizarry, R.A., Hobbs, B., Collin, F., Beazer-Barclay, Y.D., Antonellis, K.J., Scherf, U., Speed, T.P. (2003). Исследования, нормализация и сводные данные данных уровня зонда олигонуклеотидного массива высокой плотности. Биостатистика 4, 249-264.
[2] Болстад, Б. (2005). «аффи: встроенные методы обработки» https://www.bioconductor.org/packages/2.1/bioc/vignettes/affy/ inst/doc/builtinMethods.pdf
[3] Best, C.J.M., Gillespie, J.W., Yi, Y., Chandramouli, G.V.R., Perlmutter, M.A., Собери, Я., Эриксон, Х.С., Георгиевич, Л., Тангрея, М.А., Duray, P.H., Gonsalez, S., Velasco, A., Linehan, W.M., Matusik, R.J., Price, D.K., Figg, W.D., Emmert-Buck, M.R., and Chuaqui, R.F. (2005). Молекулярные изменения при первичном раке предстательной железы после андрогенной абляции. Клинические исследования рака 11, 6823-6834.
affyinvarsetnorm
| affyread
| affyrma
| celintensityread
| probelibraryinfo
| probesetlink
| probesetlookup
| probesetvalues
| quantilenorm
| rmasummary