Компонент модели скорости дрейфа
The drift
объект задает компонент скорости дрейфа стохастических дифференциальных уравнений (SDE) в непрерывном времени.
Спецификация скорости дрейфа поддерживает симуляцию путей дискретизации NVars
переменные состояния, управляемые NBrowns
Брауновские источники риска NPeriods
последовательные периоды наблюдения, аппроксимация стохастических процессов в непрерывном времени.
Спецификация скорости дрейфа может быть любой NVars
-by- 1
векторно-значимая функция F общей формы:
где:
A
является NVars
-by- 1
векторная функция, доступная с помощью интерфейса (t, Xt).
B
является NVars
-by- NVars
функция с матричным значением, доступная с помощью интерфейса (t, Xt).
И спецификация скорости дрейфа связана с векторным SDE вида
где:
X t является NVars
-by- 1
вектор состояний переменных процесса.
dW t является NBrowns
-by- 1
Брауновский вектор движения.
A и B являются параметрами модели.
Спецификация скорости дрейфа является гибкой и обеспечивает прямую параметрическую поддержку для статических/линейных моделей дрейфа. Он также расширяется и обеспечивает косвенную поддержку динамических/нелинейных моделей через интерфейс. Это позволяет вам задать практически любые спецификации скорости дрейфа.
создает DriftRate
= drift(A
,B
)DriftRate
по умолчанию компонента модели.
Задайте требуемые входные параметры A
и B
как один из следующих типов:
MATLAB® массив. Задание массива указывает на статическую (не изменяющуюся во времени) параметрическую спецификацию. Этот массив полностью захватывает все детали реализации, которые четко связаны с параметрической формой.
Функция MATLAB. Установка функции обеспечивает косвенную поддержку практически любой статической, динамической, линейной или нелинейной модели. Этот параметр поддерживается через интерфейс, потому что все детали реализации скрыты и полностью инкапсулированы функцией.
Примечание
Можно задать комбинации входных параметров массива и функции по мере необходимости.
Более того, параметр идентифицируется как детерминированная функция времени, если функция принимает скалярное время t
как его единственный входной параметр. В противном случае параметр принимается как функция от t времени и X(t) состояния и вызывается с обоими входными параметрами.
The drift
объект, который вы создаете, инкапсулирует составную спецификацию скорости дрейфа и возвращает следующие отображенные параметры:
Rate
- Функция скорости дрейфа, F. Rate
- механизм вычисления скорости дрейфа. Он принимает текущее время t и NVars
-by- 1
вектор состояния, Xt как входы, и возвращает NVars
-by- 1
вектор скорости дрейфа.
A
- Функция доступа для входного аргумента A
.
B
- Функция доступа для входного аргумента B
.
Когда вы задаете входные параметры A
и B
как массивы MATLAB, они связаны с параметрической формой линейного дрейфа. Напротив, когда вы задаете или A
или B
как функция, вы можете настроить фактически любую спецификацию скорости дрейфа.
Доступ к выходным параметрам скорости дрейфа A
и B
без входов просто возвращает исходную спецификацию входа. Таким образом, когда вы вызываете параметры скорости дрейфа без входов, они ведут себя как простые свойства и позволяют вам протестировать тип данных (double vs. function, или, что эквивалентно, static vs. Dynamic) исходной входной спецификации. Это полезно для валидации и разработки методов.
Когда вы вызываете параметры скорости дрейфа с входами, они ведут себя как функции, создавая впечатление динамического поведения. Параметры A
и B
примите t времени наблюдения и вектор состояния Xt и верните массив соответствующей размерности. В частности, параметры A
и B
оцените соответствующий компонент скорости дрейфа. Даже если вы первоначально задали вход как массив, drift
рассматривает его как статическую функцию времени и состояния, тем самым гарантируя, что все параметры доступны с помощью одного и того же интерфейса.
[1] Аит-Сахалия, Яцин. «Проверка моделей спотового процента в непрерывном времени». Обзор финансовых исследований, том 9, № 2, апрель 1996 года, стр. 385-426.
[2] Аит-Сахалия, Яцин. «Плотности переходов для процентной ставки и других нелинейных диффузий». Журнал финансов, том 54, № 4, август 1999, стр. 1361-95.
[3] Глассерман, Пол. Методы Монте-Карло в финансовой инженерии. Спрингер, 2004.
[4] Халл, Джон. Опции, фьючерсы и другие производные. 7-е изд, Prentice Hall, 2009.
[5] Johnson, Norman Lloyd, et al. Непрерывные одномерные распределения. 2-е изд, Уайли, 1994.
[6] Shreve, Steven E. Stochastic Calculus for Finance. Спрингер, 2004.