Визуализация и аналитика

Многообъектные театральные графики, обнаружение и объектные дорожки и метрики трека

Использование theaterPlot для построения основной истины, покрытий, обнаружений и дорожек. Получите метрики ошибок для треков, использующих trackErrorMetrics. Анализируйте и сравните эффективность многообъектных систем отслеживания с помощью trackAssignmentMetrics, trackOSPAMetric, и trackGOSPAMetric.

Функции

расширить все

theaterPlotСтройте графики объектов, обнаружений и треков в Сценарии
coveragePlotterСоздайте график покрытия
detectionPlotterСоздайте плоттер обнаружения
orientationPlotterСоздайте ориентировочный плоттер
platformPlotterСоздайте плоттер платформы
trackPlotterСоздайте трек-плоттер
trajectoryPlotterСоздайте график траектории
plotCoverageПостройте набор покрытий на плоттере покрытия кинотеатра
plotDetectionПостройте набор обнаружений в плоттере обнаружения кинотеатров
plotOrientationПостройте график набора ориентаций на графике ориентации
plotPlatformПостройте графический набор платформ в platform plotter
plotTrackПостройте набор треков в трек-плоттере театра
plotTrajectoryПостройте график набора траекторий на графике траектории
findPlotterВозвращает массив плоттеров, сопоставленных с театральным графиком
clearDataОчистить данные с конкретного плоттера театрального графика
clearPlotterDataОчистить данные плоттера из графика театра
timescopeОтображение сигналов временной области
trackAssignmentMetricsОтслеживайте метрики установления, обслуживания и удаления
trackErrorMetricsОтследите ошибку и NEES
trackOSPAMetricОптимальная метрика назначения подшаблона (OSPA)
trackGOSPAMetricОбобщённый оптимальный подшаблон субпаттерна (GOSPA)
allanvarОтклонение Аллана
magcalКоэффициенты калибровки магнитометра

Блоки

расширить все

Generalized Optimal Subpattern Assignment MetricВычисление обобщенной оптимальной метрики назначения подшаблона
Optimal Subpattern Assignment MetricВычисление оптимальной метрики назначения подшаблона

Темы

Сконфигурируйте объект MATLAB Time Scope

Настройка timescope свойства и использовать инструменты измерения.

Рекомендуемые примеры

Introduction to Tracking Metrics

Введение в метрики отслеживания

При разработке системы отслеживания мультиобъекта важно разработать метод оценки ее эффективности с учетом имеющихся основных истин. Эта основная истина обычно доступна из среды симуляции или с помощью таких методов, как экстракция основной истины с помощью ручной или автоматической маркировки записанных данных. Хотя можно качественно оценить алгоритм отслеживания с помощью инструментов визуализации, подход обычно не масштабируемый. Этот пример представляет различные инструменты количественного анализа в Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ для оценки эффективности трекера. Вы также будете использовать некоторые общие события, такие как ложные треки, отслеживать свопы и т.д., с которыми сталкиваются при отслеживании нескольких объектов, чтобы понять сильные стороны и ограничения этих инструментов.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте