Запуск с System Identification Toolbox

System Identification Toolbox™ обеспечивает MATLAB^® функции, Simulink^® блоки и приложение для построения математических моделей динамических систем из измеренных входно-выходных данных. Он позволяет вам создавать и использовать модели динамических систем, не легко смоделированные из первых принципов или спецификаций. Можно использовать входные-выходные данные во временной и частотной областях, чтобы идентифицировать передаточные функции в непрерывном времени и дискретном времени, модели процесса и модели пространства состояний. Тулбокс также предоставляет алгоритмы для встроенной оценки оперативного параметра.

Тулбокс предоставляет методы идентификации, такие как максимальная правдоподобность, минимизация ошибок предсказания (PEM) и системы идентификации подпространства. Для представления динамики нелинейных систем можно оценить модели Гаммерштейна-Вайнера и нелинейные модели ARX с вейвлет, древовидным разбиением и нелинейностями сигмоидной сети. Тулбокс выполняет идентификацию системы "серый ящик" для оценки параметров пользовательской модели. Можно использовать идентифицированную модель для отклика системы прогноза и моделирования объекта в Simulink. Тулбокс также поддерживает моделирование данных временных рядов и прогнозирование временных рядов.

Руководства

• Идентифицируйте линейные модели, используя Систему идентификации приложение
  

  Идентифицируйте линейные модели черного ящика из данных single-input/single-output (SISO) с помощью приложения Системы идентификации.

• Идентифицируйте линейные модели с помощью командной строки
  

  Идентифицируйте линейные модели из данных multi-input/single-output (MISO) с помощью команд System Identification Toolbox.

• Идентифицируйте передаточные функции низкого порядка (модели процесса) с помощью Системы идентификации приложения
  

  Идентифицируйте передаточные функции в непрерывном времени из данных SISO с одним входом/одним выходом (SISO) с помощью приложения.

• Оценка модели серого ящика в непрерывном времени для диффузии тепла
  

  Этот пример показывает, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи модели серого ящика в непрерывном времени для нагреваемой стержневой системы.

• Идентифицируйте нелинейные модели Black-Box с помощью Системы идентификации приложения
  

  Идентифицируйте нелинейные модели черного ящика из данных single-input/single-output (SISO) с помощью приложения Системы идентификации.

Об системе идентификации

• Обзор системы идентификации
  

  System identification является методологией создания математических моделей динамических систем с помощью измерений входных и выходных сигналов системы.

• Рабочий процесс системы идентификации
  

  Сводные данные типичных задач в рабочем процессе системы идентификации.

• Поддерживаемые данные
  

  Программное обеспечение System Identification Toolbox поддерживает оценку линейных моделей из обоих временных и частотных диапазонов.

• Поддерживаемые модели непрерывного и дискретного времени
  

  Типы моделей в непрерывном времени и дискретном времени, которые вы можете оценить из временных и частотных диапазонов.

• Оценка моделей с использованием данных частотного диапазона
  

  Обзор идентификации частотного диапазона в тулбоксе.

• Когда использовать Приложение по сравнению с командной строкой
  

  Когда использовать приложение в зависимости от команд System Identification Toolbox.

• Работа с Системой идентификации Приложения
  

  Работа с Системой идентификации Приложения.

• Команды для оценки модели
  

  Сводные данные команд для построения моделей.

• Что такое онлайн-оценка?
  

  Оцените состояния и параметры системы в реальном времени.