В следующих таблицах представлены команды System Identification Toolbox™ для автономной и онлайн-оценки. Подробную информацию об использовании каждой команды см. на соответствующей странице с описанием.
Можно скомпилировать все команды оценки с помощью MATLAB® Compiler™ программное обеспечение. Используя Coder™ программное обеспечение MATLAB, можно только сгенерировать C и Код С++ для онлайновых команд оценки, кроме rpem, rplr, и segment.
Команды для оценки в автономном режиме
| Тип модели | Команды оценки |
|---|---|
| Модели передаточных функций | tfest |
| Модели процесса (передаточные функции низкого порядка, выраженные в форме константы времени) | procest |
Линейные полиномиальные модели ввода-вывода | armax (модели ARMAX и ARIMAX)arx (модели ARX и ARIX)bj (только для BJ)iv4 (только ARX)ivx (только ARX)oe (Только для OE)polyest (для всех моделей) |
| Модели в пространстве состояний | n4sidssestssregest |
| Модели частотной характеристики | etfespaspafdr |
| Корреляционные модели | craimpulseest |
| Линейные модели timeseries | ararx (для нескольких выходов)ivar |
| Линейные модели серого ящика | greyest |
| Нелинейные модели ARX | nlarx |
| Модели Гаммерштейна-Винера | nlhw |
| Нелинейные серые коробчатые модели | nlgreyest |
| Линейные и нелинейные модели | pem |
Команды для онлайн-оценки
| Тип модели | Команды оценки |
|---|---|
Линейные полиномиальные модели ввода-вывода | recursiveARXrecursiveARMAXrecursiveOErecursiveBJ |
| Линейные модели timeseries | recursiveARrecursiveARMA |
| Модель, которая линейна в параметрах | recursiveLS |
| Линейные полиномиальные модели | rpemrplrsegment (только для моделей AR, ARMA, ARX и ARMAX) |
