3-D аффинное геометрическое преобразование
Система координат affine3d объект хранит информацию о 3-D аффинном геометрическом преобразовании и позволяет осуществлять прямое и обратное преобразования.
Можно создать affine3d объект с использованием следующих методов:
imregtform - оценивает геометрическое преобразование, которое преобразует движущееся изображение в фиксированное изображение с помощью оптимизации подобия
randomAffine3d - Создает рандомизированное 3-D аффинное преобразование
The affine3d функция, описанная здесь
tform = affine3d создает affine3d объект с настройками свойств по умолчанию, соответствующими преобразованию тождеств.
tform = affine3d( устанавливает свойство A)T с действительным аффинным преобразованием, заданным несингулярной матрицей A.
invert | Инвертировать геометрическое преобразование |
isRigid | Определите, является ли преобразование твердым преобразованием |
isSimilarity | Определите, является ли преобразование преобразованием подобия |
isTranslation | Определите, является ли преобразование чистым переводом |
outputLimits | Нахождение выходных пространственных пределов заданных входных пространственных пределов |
transformPointsForward | Применить прямое геометрическое преобразование |
transformPointsInverse | Применить обратное геометрическое преобразование |
Создайте affine3d объект, который масштабирует 3-D изображение на другой коэффициент в каждой размерности.
Sx = 1.2; Sy = 1.6; Sz = 2.4; tform = affine3d([Sx 0 0 0; 0 Sy 0 0; 0 0 Sz 0; 0 0 0 1])
tform =
affine3d with properties:
T: [4x4 double]
Dimensionality: 3
Загрузите том 3-D в рабочую область.
load('mri');
D = squeeze(D);Применить геометрическое преобразование к изображению можно используя imwarp.
B = imwarp(D,tform);
Визуализируйте осевой срез через центр каждого тома, чтобы увидеть эффект смещения шкалы. Обратите внимание, что центральный срез преобразованного объема имеет другой индекс, чем центральный срез исходного объема, из-за масштабирования z-размера.
figure
imshowpair(D(:,:,14),B(:,:,33),'montage');
Оригинальное изображение находится слева, а преобразованное - справа. Преобразованное изображение масштабируется больше в вертикальном направлении, чем в горизонтальном, как и ожидалось с Sy больше Sx.