Анализ

Рассмотрим ошибки проектирования во время выполнения и проблемы устойчивости, проанализируйте эффект весов на эффективность, преобразуйте контроллер без ограничений для линейного анализа

После того, как вы создали и разработали свой прогнозирующий контроллер модели, можно просмотреть его на потенциальные проблемы проекта. Для получения дополнительной информации смотрите Review Model Predictive Controller для проблем устойчивости и робастности.

Функции

расширить все

reviewИсследуйте контроллер MPC на ошибки проектирования и проблемы устойчивости во время исполнения
compareСравнение двух объектов MPC
cloffsetВычислите коэффициент усиления постоянного тока с обратной связью от выходных нарушений порядка до измеренных выходов, принимая, что ограничения неактивны в установившемся состоянии
sensitivityВычислите значение метрики эффективности и ее чувствительность к диагональным весам
sizeРазмер и порядок контроллера MPC
trimВычислите установившееся значение модели объекта управления состояния контроллера MPC для заданных входов и выходов
d2dИзмените время дискретизации контроллера MPC
ssПреобразуйте контроллер MPC без ограничений в форму линейной системы пространства состояний
tfПреобразуйте контроллер MPC без ограничений в форму линейной передаточной функции
zpkПреобразуйте контроллер MPC без ограничений в форму ноль/полюс/усиление

Темы

Анализ проекта

Рецензируйте модель прогнозирующего контроллера для проблем устойчивости и робастности

Вы можете обнаружить потенциальные проблемы с проектированием контроллера MPC в командной строке и с помощью MPC Designer.

Робастность тестового контроллера

Это хорошая практика, чтобы проверить робастность вашей модели прогнозирующего контроллера к ошибкам предсказания.

Дополнительная валидация

Вычисление статического усиления

Вычислите коэффициент усиления с обратной связью для каждого выхода, когда к каждому выходу добавляется устойчивое, единичное нарушение порядка.

Извлечение контроллера

Получите линейную модель пространства состояний контроллера MPC без ограничений. Можно использовать эту модель для анализа частотной характеристики и эффективности контроллера.

Сравнение нескольких ответов контроллеров с помощью MPC Designer

Можно сравнить характеристики во временной и частотной областях нескольких проектов MPC-контроллеров.

Настройте входные и выходные веса на основе анализа чувствительности

Вычислите числовые производные совокупного индекса эффективности с обратной связью относительно весов и используйте их для улучшения эффективности прогнозирующего контроллера модели.

Понимание управления поведением путем исследования оптимальной последовательности управления

Можно анализировать оптимальную последовательность управления, вычисленную прогнозирующим контроллером модели в каждом шаге расчета.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте