Вероятностная модель времени отказа для оценки оставшегося срока службы
Использовать reliabilitySurvivalModel
оценить оставшийся срок службы (RUL) компонента с помощью распределения вероятностей времени отказа компонента. Модели выживания надежности применяются, когда единственными данными, которые у вас есть, являются времена отказа для ансамбля аналогичных компонентов, таких как несколько машин, изготовленных по тем же спецификациям.
Как сконфигурировать reliabilitySurvivalModel
объект для определенного типа компонента, используйте fit
, который оценивает коэффициенты распределения вероятностей из набора данных времени отказа. Если вы конфигурируете параметры вашей модели выживания надежности, можно затем предсказать оставшийся срок службы аналогичных компонентов, используя predictRUL
. Для базового примера, иллюстрирующего предсказание RUL, смотрите Обновление Предсказания RUL по мере поступления данных.
Для получения общей информации о прогнозировании оставшегося срока полезного использования, см. Модели для прогнозирования оставшегося срока полезного использования.
создает модель выживания надежности для оценки модели RUL, которая использует распределение Вейбула и инициализирует модель с настройками по умолчанию.mdl
= reliabilitySurvivalModel
создает модель выживания надежности, которая использует заданную функцию распределения вероятностей и устанавливает mdl
= reliabilitySurvivalModel(distribution
)Distribution
свойство модели.
создает модель выживания надежности и инициализирует параметры модели с помощью существующей mdl
= reliabilitySurvivalModel(initModel
)reliabilitySurvivalModel
initModel объекта
.
задает настраиваемые пользователем свойства модели, используя пары "имя-значение". Для примера, mdl
= reliabilitySurvivalModel(___,Name,Value
)reliabilitySurvivalModel('LifeTimeUnit',"days")
создает модель выживания надежности, которая использует дни в качестве модуля. Можно задать несколько пары "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в кавычки.
predictRUL | Оценка оставшегося срока службы для тестового компонента |
fit | Оценка параметров оставшейся модели срока службы с использованием исторических данных |