Метод вейвлета пакета является обобщением разложения вейвлета, которое предлагает более богатый анализ сигнала. Атомы вейвлета пакета являются формами волны, индексируемыми тремя естественно интерпретируемыми параметрами: положение и шкала как в разложении вейвлета, и частота.

Для заданной ортогональной функции вейвлета генерируется библиотека основ вейвлет-пакетов. Каждая из этих основ предлагает конкретный способ кодирования сигналов, сохранения глобальной энергии и восстановления точных функций. Вейвлет могут затем использоваться для многочисленных расширений заданного сигнала.

Простые и эффективные алгоритмы существуют как для разложения вейвлет, так и для оптимального выбора разложения. Затем могут быть получены алгоритмы адаптивной фильтрации с прямыми приложениями в оптимальном кодировании сигнала и сжатии данных.

В процедуре ортогонального разложения вейвлетов общий шаг разделяет коэффициенты приближения на две части. После разделения мы получаем вектор приближения коэффициентов и вектор детальных коэффициентов, оба в более грубой шкале. Информация, потерянная между двумя последовательными приближениями, получена в коэффициентах детализации. Следующий шаг состоит в разделении нового вектора коэффициента приближения; последующие детали никогда не анализируются повторно.

В соответствующей ситуации с вейвлетом пакетами каждый вектор коэффициента детализации также разлагается на две части с использованием того же подхода, что и при приближении векторном разделении. Это предлагает богатейший анализ: полное двоичное дерево производится в одномерном случае или четвертичном дереве в двумерном случае.