Работа с моделями более низкоуровневыми может упростить анализ и систему управления. Более простые модели также легче понять и управлять, чем старшие модели. Старшие модели, полученные путем линеаризации комплексных моделей Simulink®, соединения элементов модели или других источников, могут содержать состояния, которые не способствуют очень особенно интересной динамике к приложению. Используйте приложение Model Reducer или функции, такие как balred и minreal, чтобы уменьшать порядок модели при сохранении образцовых характеристик, которые важны для приложения.
Для получения дополнительной информации о способах уменьшать порядок модели, смотрите Основы Снижения сложности модели.
| Model Reducer | Уменьшайте сложность моделей линейного независимого от времени (LTI) |
Основы снижения сложности модели
Сокращение порядка модели может упростить анализ и систему управления путем обеспечения более простых моделей, которые легче понять и управлять.
Уменьшайте порядок модели Используя приложение Model Reducer
В интерактивном режиме уменьшайте порядок модели при сохранении важной динамики.
Сбалансированное снижение сложности модели усечения
Вычислите приближения более низкоуровневые моделей высшего порядка с помощью сбалансированного метода сокращения усечения в приложении Model Reducer или в командной строке.
Уменьшайте порядок модели путем отмены нулевых полюсом пар или устранения состояний, которые не имеют никакого эффекта на полный образцовый ответ.
Снижение сложности модели выбора режима
Уменьшайте порядок модели путем устранения полюсов, которые выходят за пределы определенного частотного диапазона.
Визуализируйте модели уменьшаемого порядка в приложении Model Reducer
Исследуйте и сравните временной интервал и ответы частотного диапазона исходных и упрощенных моделей.
