Нелинейные модели ARX

Нелинейное поведение, смоделированное с помощью динамических сетей такой в качестве сигмоидальных и вейвлет

Используйте нелинейные модели ARX, чтобы представлять нелинейность в вашей системе с помощью динамических средств оценки нелинейности, таких как сети вейвлета, разделение дерева и сигмоидальные сети. В тулбоксе представлены эти модели, когда idnlarx возражает. Можно оценить модели Nonlinear ARX в  приложении System Identification, или в командной строке с помощью  команды nlarx.

Приложения

System IdentificationИдентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений

Функции

развернуть все

idnlarxНелинейная модель ARX
nlarxОцените параметры нелинейной модели ARX
nlarxOptionsОпция установлена для nlarx
isnlarxОбнаружьте нелинейность в данных об оценке
initУстановите или рандомизируйте начальные значения параметров
getpvecПараметры модели и сопоставленные данные о неуверенности
setpvecИзмените значение параметров модели
polyregПолномочия и продукты стандартных регрессоров
customregПользовательский регрессор для нелинейных моделей ARX
addregДобавьте пользовательские регрессоры в нелинейную модель ARX
getregВыражения регрессора и численные значения в нелинейной модели ARX
customnetПользовательское средство оценки нелинейности для нелинейного ARX и моделей Хаммерстайна-Винера
linearКласс, представляющий линейное средство оценки нелинейности для нелинейных моделей ARX
neuralnetКласс, представляющий средство оценки нелинейности нейронной сети для нелинейных моделей ARX
treepartitionКласс, представляющий средство оценки нелинейности двоичного дерева для нелинейных моделей ARX
wavenetСоздайте объект средства оценки нелинейности сети вейвлета
sigmoidnetКласс, представляющий сигмоидальное сетевое средство оценки нелинейности для нелинейного ARX и моделей Хаммерстайна-Винера
evaluateЗначение средства оценки нелинейности в данном входе
simМоделируйте ответ идентифицированной модели
simOptionsОпция установлена для sim
predictПредскажите K-шаг вперед образцовый вывод
predictOptionsНабор опции для предсказывает
compareСравните идентифицированный образцовый вывод и измеренный вывод
compareOptionsНабор опции для выдерживает сравнение
forecastПредскажите идентифицированный образцовый вывод
forecastOptionsОпция установлена для прогноза
plotПостройте нелинейность нелинейной модели ARX
evaluateЗначение средства оценки нелинейности в данном входе
getDelayInfoПолучите информацию задержки ввода/вывода для idnlarx образцовой структуры
findopВычислите рабочую точку для модели Nonlinear ARX
findopOptionsОпция установлена для findop
operspecСоздайте объект спецификации рабочей точки для idnlarx модели
linearizeЛинеаризуйте нелинейную модель ARX
linappЛинейная аппроксимация нелинейного ARX и моделей Хаммерстайна-Винера для данного входа

Блоки

развернуть все

Nonlinear ARX ModelМоделируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink
Iddata SinkЭкспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB
Iddata SourceИмпортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB

Темы

Что такое Нелинейные Модели ARX?

Поймите структуру нелинейной модели ARX.

Доступные средства оценки нелинейности для нелинейных моделей ARX

Выберите из сигмоидального, вейвлета, древовидного раздела, линейной, нейронной, и пользовательской сетевой нелинейности.

Идентификация нелинейных моделей ARX

Задайте Нелинейную структуру ARX и сконфигурируйте алгоритм оценки.

Подтвердите нелинейные модели ARX

Постройте нелинейность модели, анализируйте невязки, и моделируйте и предскажите образцовый вывод.

Используя нелинейные модели ARX

Моделируйте, предскажите, и предскажите образцовый вывод, линеаризуйте нелинейные модели ARX и импортируйте оцененные модели в программное обеспечение Simulink®.

Линейная аппроксимация нелинейных моделей черного ящика

Выберите подход для вычисления линейных аппроксимаций, вычислите рабочие точки для линеаризации и линеаризуйте свою модель.

Как программное обеспечение вычисляет нелинейную модель ARX Вывод

Как программное обеспечение оценивает вывод средств оценки нелинейности и использует этот вывод, чтобы вычислить образцовый ответ.

Популярные примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте