Эмпирическая кумулятивная функция распределения (cdf) график
cdfplot(x)
h = cdfplot(x)
[h,stats] = cdfplot(x)
cdfplot(
создает эмпирическую кумулятивную функцию распределения (cdf) график для данных в x
)x
. Для значения t в x
эмпирический cdf F (t) является пропорцией значений в x
, меньше чем или равном t.
возвращает указатель эмпирического cdf объекта сюжетной линии. Используйте h
= cdfplot(x
)h
, чтобы запросить или изменить свойства объекта после того, как вы создадите его. Для списка свойств смотрите Line Properties.
cdfplot
полезен для исследования распределения набора выборочных данных. Можно наложить теоретический cdf на том же графике cdfplot
сравнить эмпирическое распределение выборки к теоретическому распределению. Для примера смотрите, Сравнивают Эмпирический cdf с Теоретическим cdf.
kstest
, kstest2
и функции lillietest
вычисляют тестовую статистику, выведенную из эмпирического cdf. cdfplot
полезен в помощи вам понять вывод от этих функций. Для примера смотрите Тест для Стандартного Нормального распределения.
Можно использовать функцию ecdf
, чтобы найти эмпирические cdf значения и создать эмпирический график cdf. Функция ecdf
позволяет вам указать на подвергнутые цензуре данные и вычислить доверительные границы для предполагаемых cdf значений.