linalg::invpascal

Инверсия матрицы Паскаля

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

linalg::invpascal(n, <R>)

Описание

linalg::invpascal(n) возвращает инверсию n ×n матрица Паскаля.

Записи обратных матриц Паскаля являются целыми числами. Обратите внимание, однако, что возвращенная матрица не задана по доменному Dom::Integer компонента, но по стандартному доменному Dom::ExpressionField() компонента. Таким образом никакое преобразование не необходимо при работе с другими функциями, которые ожидают или возвращают матрицы по той области компонента.

Время выполнения, чтобы вычислить обратный n ×n матрица Паскаля через linalg::invpascal O (n 2). Это намного быстрее, чем инвертирование матрицы Паскаля типовым алгоритмом инверсии.

Матрицы Паскаля предоставлены linalg::pascal.

Примеры

Пример 1

Мы создаем инверсию 3×3 матрица Паскаля:

linalg::invpascal(3)

Это - матрица доменного Dom::Matrix().

Если вы предпочитаете различный звонок компонента, матрица может быть преобразована в желаемую область после конструкции (см. coerce, например). В качестве альтернативы можно задать звонок компонента при создании обратной матрицы Паскаля. Например, спецификация доменного Dom::Float генерирует записи с плавающей точкой:

linalg::invpascal(3, Dom::Float)

domtype(%)

Параметры

n

Размерность матрицы: положительное целое число

R

Звонок компонента: область категории Cat::Rng; значение по умолчанию: Dom::ExpressionField()

Возвращаемые значения

n ×n матрица доменного Dom::Matrix(R).

Алгоритмы

Матрицы Паскаля и их инверсии симметричны и положительные определенный.

Определитель матрицы Паскаля и ее инверсии равняется 1.

Инверсия матрицы Паскаля имеет целочисленные записи.

Если λ является собственным значением матрицы/инверсии Паскаля матрица Паскаля, то является также собственным значением матрицы.

Записи Q ij обратного n ×n матрица Паскаля Q удовлетворяют линейному отношению

.

Это отношение используется linalg::invpascal вычислить матрицу.